学习笔记——浮点数的除零

所有的浮点数值计算都遵循IEEE 754规范，用于表示溢出和出错情况的三个特殊的浮点数值，±inf、NaN。

源码注释：

If the argument is {@code 0x7ff0000000000000L}, the result is positive infinity.
If the argument is {@code 0xfff0000000000000L}, the result is negative infinity.
If the argument is any value in the range
* {@code 0x7ff0000000000001L} through
* {@code 0x7fffffffffffffffL} or in the range
* {@code 0xfff0000000000001L} through
* {@code 0xffffffffffffffffL}, the result is a NaN.

Demo：1.0、0.0和0的浮点数值输出：

double d1 = Double.parseDouble("1.0");
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(d1);
System.out.println(bd1);//1

double d2 = Double.parseDouble("0.0");
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(d2);
System.out.println(bd2);//0

double d3 = Double.parseDouble("0");
BigDecimal bd3 = new BigDecimal(d3);
System.out.println(bd3);//0

从结果可以看出，1.0、0.0、0都不能使用二进制来准确的表示，所以只能使用最接近的浮点值来代替。

1）1.0/0的结果是什么？为什么？

Infinity

原因：类型不同，低精度向高精度转化，相当于1.0/0.0（public static final double POSITIVE_INFINITY = 1.0 / 0.0;和Double.LongBitsToRawLongDouble(0x7ff0000000000000L））。

通过doubleToRawLongBits方法来证明：

double a = 1.0 / 0;
long b = Double.doubleToRawLongBits(a);
System.out.println(b);//9218868437227405312
Long c=0x7ff0000000000000L;
System.out.println(c.longValue());//9218868437227405312

另一种解释：无限接近于1的数除以无限接近于0的数，举例：1/0.1=10；1/0.01=100；1/0.001=1000；1/0.0001=10000……无穷大。

2）0/0的结果是什么？为什么？

ArithmeticException

原因：类型相同，无需转化。

文档说明，Thrown when an exceptional arithmetic condition has occurred. For example, an integer “divide by zero” throws an instance of this class.