超级干货|Python数据分析自学网站大合集！！！

超级干货|数据分析自学网站大合集

吐血的宝藏整理，如何自学数据分析!?经典自学资源必备，自我提升的时间到啦。

DataCamp

专门针对数据科学的网站，涵盖从初级中级到高级的Python, R，SQL等多种数据分析的技能。可以选择一个职业方向(数据分析师,数据工程师，数据科学家等)然后跟着.上就好啦。课后习题方面,网页上直接嵌入了交互式的编辑器，以填空等形式练习，可以让初学者上手更快。. 上完课后有证书。

优点:专注数据分析领域，习题交互编辑器对初学者很友好，并模拟真实coding环境

缺点:收费

Coursera

是大型公开在线课程项目，旨在同世界顶尖大学合作，在线提供网络公开课程。包括各个领域各种技能的课程。最近推出非常多Specialization专项课程，将许多门课程综合起来，可以对某一个领域的知识更系统、深入地学习，而且每一个微专业最后.有一个项目认证，-般和一些知名企业合作，在上几篇提到的IBM数据科学证书就是这个形式。获得证书后可以添加到领英和简历上证书后可以添加到领英和简历上。

优点:认可度高;课程完善;国际化最好，界面支持中文

缺点:收费

 Edx2

也是比较出名的大规模开放在线课堂平台

优点:若不需要证书是免费的

缺点:但貌似教学视频只能在youtube.上观看。

缺点:暂无

W3School 

最大的WEB开发者资源，其中包括全面的教程、完善的参考手册以及庞大的代码库。包括HTML、CSS、XML还有SQL等。刚开始我是会在，上面看SQL，每个语法都有简单的例子，能很好的理解。

优点:免费;中文版;对初学者会有个简单全面的了解大概有怎样的语法

缺点:例子都是比较基础的

Leedcode

最出名的程序员刷题网站。训练可以提高解题的硬实力。我在上面主要就是刷数据库( SQL)的题，在W3School看完基本的语法和运用后，就可以在这里练习。可以选择难度从易到难去刷题。

优点:免费;中文版，但没国际版题目那么全

缺点:暂无