多线程的应用场景

通俗的解释一下多线程先：

多线程用于堆积处理，就像一个大土堆，一个推土机很慢，那么10个推土机一起来处理，当然速度就快了，不过由于位置的限制，如果20个推土机，那么推土机之间会产生相互的避让，相互摩擦，相互拥挤，反而不如10个处理的好，所以，多线程处理，线程数要开的恰当，就可以提高效率。

多线程使用的目的：

1、 吞吐量：做WEB，容器帮你做了多线程，但是它只能帮你做请求层面的，简单的说，就是一个请求一个线程(如struts2，是多线程的，每个客户端请求创建一个实例，保证线程安全)，或多个请求一个线程，如果是单线程，那只能是处理一个用户的请求

2、 伸缩性：通过增加CPU核数来提升性能。

多线程的使用场景：

1、 常见的浏览器、Web服务(现在写的web是中间件帮你完成了线程的控制)，web处理请求，各种专用服务器(如游戏服务器)

2、 servlet多线程

3、 FTP下载，多线程操作文件

4、 数据库用到的多线程

5、 分布式计算

6、 tomcat，tomcat内部采用多线程，上百个客户端访问同一个WEB应用，tomcat接入后就是把后续的处理扔给一个新的线程来处理，这个新的线程最后调用我们的servlet程序，比如doGet或者dpPost方法

7、 后台任务：如定时向大量(100W以上)的用户发送邮件；定期更新配置文件、任务调度(如quartz)，一些监控用于定期信息采集

8、 自动作业处理：比如定期备份日志、定期备份数据库

9、 异步处理：如发微博、记录日志

10、 页面异步处理：比如大批量数据的核对工作(有10万个手机号码，核对哪些是已有用户)

11、 数据库的数据分析(待分析的数据太多)，数据迁移

12、 多步骤的任务处理，可根据步骤特征选用不同个数和特征的线程来协作处理，多任务的分割，由一个主线程分割给多个线程完成

13、 desktop应用开发，一个费时的计算开个线程，前台加个进度条显示

14、 swing编程

举一个小栗子：
一个文本文件有100M，全是字符串，我要执行切分字符串，每达到N长度便执行切腹，最后求切分完成的字符串的集合

单线程处理：读取文本文件数据，扫描全部数据，一个一个的切分，最后消耗时间=文件传输时间(文本数据加载到内存)+切分过程消耗

多线程处理：

专门设置一个线程执行加载数据的操作，此时，如果加载的数据达到一个设定值，启动一个切线程处理，如此继续，多个切分字符串的线程能够并发执行，CPU的利用率提高了(文件传输的过程中没有占用处理器，而可以将加载的部分数据分配给切分线程，占用处理器来执行任务)

总结：

单线程处理，文件加载的过程中，处理器一直空闲，但也被加入到总执行时间之内，串行执行切分总时间，等于每切分一个时间*切分后字符串的个数，执行程序，估计等几分钟能处理完就不错了

多线程处理，文件加载过程与拆分过程，拆分过程与拆分过程，都存在并发——文件加载的过程中就执行了切分任务，切分任务执行过程中多线程并行处理，总消耗时间能比单线程提高很多，甚至几个数量级都不止。