LeetCode算法题-Longest Continuous Increasing Subsequence（Java实现）

这是悦乐书的第286次更新，第303篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第154题（顺位题号是674）。给定未排序的整数数组，找到最长连续增加子序列的长度。例如：

输入：[1,3,5,4,7]
输出：3
说明：最长的连续增加子序列为[1,3,5]，其长度为3，即使[1,3,5,7]也是一个增加的子序列，它不是一个连续的，其中5和7被4分开。

输入：[2,2,2,2,2]
输出：1
说明：最长连续增加子序列为[2]，其长度为1。

注意：数组长度不超过10,000。

本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

要想找最长的连续递增子数组，肯定是要遍历数组。首先要处理下特殊情况，如果数组为null或者没有任何元素，直接返回0。接着定义一个最大值的临时变量，开始循环遍历数组元素，如果有连续的递增子数组，就一直在另一个循环中处理，如果不满足就跳出循环，任何判断最大值，最后返回最大值。

public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length < 1) {
        return 0;
    }
    int max = 1;
    for (int i=0; i<nums.length; i++) {
        int count = 1;
        while (i+1 < nums.length && nums[i] < nums[i+1]) {
            count++;
            i++;
        }
        max = Math.max(count, max);
    }
    return max;
}

03 第二种解法

还可以对第一种解法再优化下，内部不再使用循环，直接判断最大值，如果不满足递增的条件，就将count重置为1。

public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length < 1) {
        return 0;
    }
    int max = 0;
    int count = 0;
    for (int i=0; i<nums.length; i++) {
        if (i == 0 || nums[i] > nums[i-1]) {
            count++;
            max = Math.max(max, count);
        } else {
            count = 1;
        }
    }
    return max;
}

04 小结

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