JVM垃圾收集算法之清除算法

　　最近看了一些大佬的博文，文中提到说：学习知识不能一味的死学滥学，在学之前要明白为什么要学这个知识，在实际的应用中怎么运用这个知识。我觉得说的很对，很多时候我学习确实是了解了这是什么原理，但是要说到实际中怎么应用确实比较难总结。但以后我也会尽量总结这个知识点有什么用。

　　看前总结：为什么要了解垃圾回收中清除算法的具体实现，那是因为在jvm有很多种不同的垃圾收集器，而每个垃圾收集器中运用的清除算法是不一定相同的，为此我们在具体的应用中配置jvm的参数时，要根据业务的需求来对垃圾收集器进行配置，而清除算法是考虑应用哪一种垃圾收集器的要点之一。我们要根据业务的需求选择适合的垃圾收集器。

• 在上次的博文中，我记录了常用的标记算法，今天刚好想总结一下垃圾的清除算法。注意：回收算法指的是jvm的回收器用的是什么方法回收，并不指具体的回收器。

• 标记——清除算法

　　定义：标记清除算法顾名思义，是指在虚拟机执行垃圾回收的过程中，先采用标记算法确定可回收对象，然后垃圾收集器根据标识清除相应的内容，给堆内存腾出相应的空间。

　　缺点：容易产生大量的内存碎片，可能无法满足大对象的内存分配，一旦导致无法分配对象，那就会导致jvm启动gc，一旦启动gc，我们的应用程序就会暂停，这就导致应用的响应速度变慢。

操作如图所示：

•  复制算法

　　定义：把内存空间分成两个维度，每次只使用其中一个空间。当开始gc的时，垃圾回收器会把相应的垃圾清除，剩下的存活对象按照顺序排列完成清理。

　　缺点：复制算法把有用的空间压缩了一半，因为每次只能使用一半的空间用作分配，剩下的用作gc后的分配。

操作如图所示：

• 标记——压缩算法

　　定义：标记压缩算法是标记清除的改进版本，当垃圾收集器把垃圾清除后，下一步还会对内存碎片进行整理，把存活对象统一的整理到一边。

　　缺点：虽然算法免去了内存碎片的出现和节省了空间，但这种算法需要频繁的移动对象，所以会造成gc效率的降低。

操作如图所示：

• 总结

由表格可知：

1. 标记——清除算法由于速度效率不高且会产生内存碎片，在实际中也很少被垃圾收集器使用。
2. 而复制算法由于它的效率较高，在经常发生GC的新生代区应用是个不错的选择，因为在新生代的存活对象一般不多，对于空间的需求不高，而且还可以通过对象提升把对象放入老年代。
3. 而标记压缩算法则可以应用在GC不那么频繁的老年代，虽然效率较低，但由于GC的次数没有那么频繁、同时由于可以进行内存碎片的整理，也有利于老年代的大对象的存放。
4. 没有绝对优秀的算法，只有最适合的算法，所以具体使用需要根据业务的需求而定。