InfoQ每周精要504期
技术新闻
期待已久的Java9发布
人们期待已久的Java SE 9.0会在2017年9月21日发布,它会带来一些重要的变化,其中最引人关注的就是Java平台模块化。
Envoy加入CNCF
Envoy加入Cloud Native Computing Foundation,作为CNCF的第十一个托管项目。
用开源软件写的57行代码,PK掉8600万的商业项目!
现有的开源技术已经足够的成熟,所能做到的工作已经远远超乎你的想象。这不,来自澳大利亚的一名开发者,仅仅使用了57行的代码,外加开源的软件,所实现的功能等同于花了8600万美金的项目。这绝不是仅有的事情。
Oracle将Java EE移交Eclipse基金会
Oracle宣布将由Eclipse基金会接手Java EE。这一举动受到Red Hat、 IBM和其它社区成员的欢迎。但不确定的是,在此举动之后,该平台是否还会保留其现在Java EE的名称。
TensorFlow Serving 1.0的技术细节在Google I/O大会上公布
来自Google的Noah Fiedel在他的演讲中,详细地介绍了TensorFlow Serving稳定版本1.0版的新编程模型。演讲内容涉及改进可移植性、服务能力和可重生性中所面对的主要挑战。
Java社区对Java发布周期声明的反应
Oracle近日宣布将Java的发布频率改为每半年一次,Java社区对此声明的总体反应是相对积极的。一些主要成员提出了他们的看法。
InfoQ书店
《硅谷革命,成就苹果公司的疯狂往事》
本书作者作为苹果公司的成员,忠实地记录了苹果公司的历史,让苹果迷的读者能一窥麦金托什诞生的风雨历程。如果从经营管理者的角度阅读此书,则可了解许多令人省思的管理方式。
《聊聊架构》
我们总是喜欢借鉴别人的架构实践,参考别人的架构图,但体会过的人都知道,由于各家公司的行业背景、发展情况、人力资源都不同,所以真正意义上的架构借鉴难度很大。 《聊聊架构》希望揭开事物的外在“表皮”,再现架构深层之理,向读者揭示最本质的架构之道。
架构&设计
进一步了解百度刚开源的RPC框架brpc
brpc 是一个基于 Protobuf 接口的 RPC 框架,在百度内部称为“baidu-rpc”,它囊括了百度内部所有 RPC 协议,并支持多种第三方协议,从目前的性能测试数据来看,brpc 的性能领跑于其他同类 RPC 产品。
应用架构对技术的追求要有所止境
盖世武功固然好,扎好马步更重要——关于应用架构的一点思考
Apache Struts2 再爆严重安全漏洞
Struts 存在严重安全漏洞,或该为Equifax 被窃 1.43 亿美国人详细个人信息负责。
云计算
网易云原生架构实践之服务治理
云原生(Cloud Native)的高阶实践是分布式服务化架构。一个良好的服务化架构,需要良好的服务发现、服务治理、服务编排等核心能力。本文将为读者解析网易云的服务治理策略及其典型实践。
Cloud2.0时代来临 百度生来ABC齐备
2017 百度云智峰会(ABC SUMMIT)在北京召开,主题为“INNOVATION”。 百度总裁张亚勤在开场致辞中表示:“人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变,进入以 ABC 融合为标志的 Cloud2.0 时代。”
Java云托管服务的开支削减策略
云服务会很昂贵,而当你为不需要的资源付费时尤其如此;另一方面,资源不足又会导致宕机。身为程序员该如何应对?这篇文章将会讨论一些技术,来帮助你恰到好处地只支付实际消耗的资源,且不受应用体量增长的限制。
大前端
为什么说Flutter是革命性的?
在本文发布的时候,Flutter 的 SDK 尚不能从中国大陆直接下载,不过我们在和本文作者沟通的时候,他表示 Google 正在考虑为国内开发者提供更便捷的下载方式。
腾讯手游性能优化之路
本文为何纯先生在 QCon 北京·2017 大会上的演讲内容,他主要从性能测试场景、数据采集、分析、优化、手游发布标准等方面阐述腾讯手游的优化之路。
前端每周清单: iOS 11 Viewport 解析,Preact PWA 性能优化案例
最近 React 专利事件终于开始发酵,著名博客程序 WordPress 创始人 Matt Mullenweg 宣布弃用 React,百度也传出要求全面停止使用React。继续关注事态的发展。
大数据 & 人工智能
吴恩达每周工作70小时惹巨大争议,不过就是国内996!
不久前,吴恩达的创业公司 deeplearning.ai 发布了一条招聘信息,面向全球招聘深度学习工程师。招聘启事当中,不仅希望应聘者会流利的中文,还要求应聘者能够适应每周 70 个小时的工作时间,然而就是这个 70 小时工作时间的要求让全世界的网友炸了锅。
24分钟完成ImageNet训练,刷新世界纪录
尤洋博士对他们采用的最新算法进行了说明,该算法将AlexNet训练缩短到24分钟,这样在研发时能大大提升效率,博士本人亲自给我们解读了这篇论文。
后台程序员转算法的参考秘籍:大规模机器学习框架的四重境界
如何利用相对廉价的机器搭建分布式超大规模机器学习集群是一件非常复杂的事情,对工程和算法都有极高的要求,从Spark到李沐的通用参数服务器,业界对此都进行过哪些尝试?本文尝试梳理一下这方面的历史和当前最佳实践。
技术大会
Facebook的News Feed精准推送到底有多强? | QCon上海2017
内容分发匹配、音视频处理等技术也随之经历多重考验,需要从业务出发,提升体验解决痛点。Facebook依赖机器学习的算法在 News Feed 精准推送方面获得成功值得借鉴。
百度数据仓库Palo开源架构解读与应用 | ArchSummit
面对业务量增加,数据量翻番,数百TB ~ PB级别的数据量,同时要求支持MySQL、高并发小查询、大查询高吞吐、高容错、列式存储、物化视图、在线表结构修改等特征需求,百度目前使用了怎样的解决方案?
技术嘉年华之夜,160分钟零距离接触技术大牛 | QCon上海2017
8大牛人与你分享8大实践经验:如今以Docker为代表的容器技术,适用于哪些应用场景?如何构建富媒体大数据时代的深度学习计算平台?InfluxDB存在哪些“坑”?如何在大型企业里面自建私有云和虚拟私有云?在云时代下,运维的岗位会消失么?Go在血洗后端语言,看其如何应用在大型项目中?
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您有一封30年前的电子邮件待接收
1987-2017,中国电子邮件,中国互联网,发展飞速。你是否想收到30年前从中国发出的第一封电子邮件的原文?和我们谈一场关于情怀的恋爱?
数据如何带来商业价值?行业实践干货下载
T11 2017暨TalkingData智能数据峰会演讲PPT出炉!金融、零售、房产、政府、教育等多个领域,前沿技术、行业应用、解决方案都有,免费获取!
技术培训
每日数十亿条的推文,Twitter 是怎么接收和处理的?
由于对实时性的高要求,Twitter在过去几年的时间内投入人力和研发了一整套实时数据技术栈。但是,你懂得实时数据技术栈的最前沿现状是什么吗?在这其中,又有哪些技术挑战?以及这些前沿技术怎么影响流计算的架构和应用呢?
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