谨慎使用Redis集群数无限增长（redis集群数太多）

Redis是一种进程内内存中的开源键 – 值数据库，经常被用来构建典型的缓存方案和秒杀系统。它的实现允许用户将数据分片到多个实例之间，这些实例称为Redis集群，用于在横向扩展处理更大的数据集。

Redis集群的优势是允许数据拆分，实例之间的任务均衡和更好的性能提速。但是，同样的可扩展性也可能导致数据集的无限增长，如果不谨慎操作，可能会导致难以预料的副作用。

为了管理Redis集群，Redis团队提供了一种Redis Cluster实验室。Redis Cluster实验室允许用户远程控制实例之间的数据分片，限制总容量，并且可以记录和预警集群状态更改，从而帮助用户确保可控制的状态。

另外，不建议使用Redis集群来处理无限量的记录而不采取任何措施。使用以下标准来控制数据集的大小：

1. 关注实际存储和使用的空间：如果Redis集群存储的数据量超过了给定的大小，就会报警方便进行扩容处理。

2. 定期审计：有效地管理Redis集群，应该定期检查Redis缓存使用情况，并且及时清理未使用的键，以免无效的数据占用太多的空间

3. 优化集群操作：应该熟悉、正确使用Redis集群的特性，对标准的CRUD操作进行优化，以减少多次命令和网络开销的影响。

由此可见，为了有效管理Redis集群，定期监控集群状态，合理进行数据分片并进行有效的Redis集群操作，是正确使用Redis集群的必备要素。因此，在使用Redis集群时，我们一定要谨慎使用，防止数据集无限增长。