Java中的十个“单行代码编程”(One Liner)

列举了十个使用一行代码即可独立完成(不依赖其他代码)的业务逻辑，主要依赖的是 Java8 中的 Lambda 和 Stream 等新特性以及 try-with-resources、JAXB 等。

1. 对列表/数组中的每个元素都乘以2

// Range是半开区间
int[] ia = range(1, 10).map(i -> i * 2).toArray();
Listresult = range(1, 10).map(i -> i * 2).boxed().collect(toList());

2. 计算集合/数组中的数字之和

range(1, 1000).sum();
range(1, 1000).reduce(0, Integer::sum);
Stream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);
IntStream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);

3. 验证字符串是否包含集合中的某一字符串

final Listkeywords = Arrays.asList("brown", "fox", "dog", "pangram");
final String tweet = "The quick brown fox jumps over a lazy dog. #pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml";

keywords.stream().anyMatch(tweet::contains);
keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r);

4. 读取文件内容

笔者认为try with resources也是一种单行代码编程。

try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {
  String fileText = reader.lines().reduce("", String::concat);
}

try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {
  List<String> fileLines = reader.lines().collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
}

try (Stream<String> lines = Files.lines(new File("data.txt").toPath(), Charset.defaultCharset())) 
{
  List<String> fileLines = lines.collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
}

5. 输出歌曲《Happy Birthday to You!》 – 根据集合中不同的元素输出不同的字符串

range(1, 5).boxed().map(i -> { out.print("Happy Birthday "); if (i == 3) return "dear NAME"; else return "to You"; }).forEach(out::println);

6. 过滤并分组集合中的数字

Map<string, list<integer49, 58, 76, 82, 88, 90).collect(groupingBy(forPredicate(i -> i > 60, "passed", "failed")));

7. 获取并解析xml协议的Web Service

FeedType feed = JAXB.unmarshal(new URL("http://search.twitter.com/search.atom?&q=java8"), FeedType.class);
JAXB.marshal(feed, System.out);

8. 获得集合中最小/最大的数字
int min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::min).get();
min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).min(Integer::compare).get();
min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).min();

int max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::max).get();
max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).max(Integer::compare).get();
max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).max();

9. 并行处理

long result = dataList.parallelStream().mapToInt(line -> processItem(line)).sum();

10. 集合上的各种查询(LINQ in Java)

Listalbums = Arrays.asList(unapologetic, tailgates, red);

//筛选出至少有一个track评级4分以上的专辑，并按照名称排序后打印出来。
albums.stream()
 .filter(a -> a.tracks.stream().anyMatch(t -> (t.rating >= 4)))
 .sorted(comparing(album -> album.name))
 .forEach(album -> System.out.println(album.name));

//合并所有专辑的track
ListallTracks = albums.stream()
 .flatMap(album -> album.tracks.stream())
 .collect(toList());

//根据track的评分对所有track分组
Map<integer, List> tracksByRating = allTracks.stream()
 .collect(groupingBy(Track::getRating));