大数据学习新手入门指导教程（收藏）

2018年正是大数据应用及人才需求超高的一年
大数据工程师人均年薪30万
大数据时代的出现，未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。在大数据时代，人类获得数据能力远远超过大家想象，我们对世界的

认识要提升到新 的高度。在国内，普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即10000元/月，一般入职薪资13000元/月 左右，2年以上工作

大数据开发工程师薪资高达30000元/月以上。（*以上数据来源于网络）

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学习大数据技术，超全面实践课程
五大项目实践
1、手把手教你在本地搭建大数据集群

2、掌握大数据核心技术(Hadoop + Spark)

3、大数据实时流计算解决方案(Flume + Kafka + Spark Streaming)

4、使用Hive、Hbase等技术构建企业级大数据数据仓库

5、洞穿用户行为大数据分析项目实战

入门学习大纲指导

第一阶段：大数据基础之Java入门

第一章：Oracle数据库

第二章：java8编程入门

第三章：java8面向对象

第四章：java8高级编程

第五章：深入java虚拟机

第六章：java业务分析设计实例

第二阶段：大数据基础之Linux知识

第一章：虚拟机知识

第二章：Linux shell基础命令

第三阶段：大数据入门（技术和思想上入门

第一章：大数据介绍

第二章：Zookeeper

第三章：分布式存储HDFS

第四章：分布式计算MapReduce

第五章：分布式资源管理Yarn

第四阶段：大数据高效存储之Hbase

第一章：Hbase应用实战

第二章：Hbase运维相关

第五阶段：Scala语言学习

第一章：认识Scala

第二章：十二步体验Scala

第三章：Scala面向对象编程基础

第四章：Scala函数式编程基础

第五章：模式匹配

第六章：隐式系统

第七章：类型系统

第八章：集合框架

第六阶段：大数据高效计算之Spark

第一章：正确理解Spark

第二章：Spark Core 之 RDD API

第三章：Spark Core之正确提交Spark应用

第四章：Spark Core之Schedulers On Driver

第五章：Spark SQL的前世今生以及未来

第六章：玩转Spark SQL

第七章：Spark Streaming编程模型

第八章：Spark Streaming性能与稳定

第九章：Spark Streaming容错与语义

第十章：Flume + Kafka + Spark Streaming

第七阶段：大数据数据仓库构建

第一章：Spark SQL with Hive

第二章：Hive

第三章：Impala

第四章：Sqoop

第五章：CDH安装

第六章：Data Warehouse

怎么样，看完后是否有了学习的路线了呢？别看它就是短短的几个归纳，但是要细节的去学习可是很有难度的呢！小编祝你早日成为大牛，加油！最后，这个“大数据学习群”希望对你今后的学习有帮助。