LeetCode 题目难倒你了？试试这些 Java 编程技巧！

LeetCode 是一个非常受欢迎的算法题目平台，它可以帮助程序员提升自己的算法能力。但是，许多人可能会在解决一些较为困难的题目时感到困惑。在这篇文章中，我们将分享一些 Java 编程技巧，帮助你更好地解决 LeetCode 上的难题。

一、使用 HashMap 解决问题

HashMap 是 Java 中非常常用的数据结构之一。它可以帮助我们解决许多问题，尤其是一些涉及到查找和存储的问题。例如，下面这道题目：

题目描述：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，在数组中找出和为目标值的两个整数。你可以假设每个输入都只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。

示例：给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9，因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9，所以返回 [0, 1]。

我们可以使用 HashMap 来解决这个问题。具体的思路是，遍历整个数组，对于每个元素，我们都可以计算出与目标值的差值，然后在 HashMap 中查找是否存在这个差值。如果存在，那么就说明我们找到了符合要求的两个数，否则就将当前元素存入 HashMap 中，等待后续的查找。

下面是代码实现：

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement)) {
            return new int[] { map.get(complement), i };
        }
        map.put(nums[i], i);
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

二、使用双指针解决问题

双指针是解决一些数组和链表问题的常用技巧。它可以帮助我们在 O(n) 的时间复杂度内解决一些问题。例如，下面这道题目：

题目描述：给定一个已经按照升序排列的数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。

示例：输入：numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9，输出：[1,2]，解释：2 与 7 之和等于目标数 9。

我们可以使用双指针技巧来解决这个问题。具体的思路是，定义两个指针 left 和 right，分别指向数组的开头和结尾。然后，我们可以计算出 left 和 right 指向的元素之和，如果这个和等于目标值，那么就说明我们找到了符合要求的两个数，否则就根据和与目标值的大小关系移动左右指针，直到找到符合要求的两个数。

下面是代码实现：

public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
    int left = 0, right = numbers.length - 1;
    while (left < right) {
        int sum = numbers[left] + numbers[right];
        if (sum == target) {
            return new int[] { left + 1, right + 1 };
        } else if (sum < target) {
            left++;
        } else {
            right--;
        }
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

三、使用递归解决问题

递归是一种非常强大的编程技巧，它可以帮助我们解决许多复杂的问题。例如，下面这道题目：

题目描述：给定一个字符串 s，将 s 分割成一些子串，使每个子串都是回文串。返回 s 所有可能的分割方案。

示例：输入：s = "aab"，输出：[["a","a","b"],["aa","b"]]。

我们可以使用递归来解决这个问题。具体的思路是，我们可以枚举每个子串的起始位置，然后判断这个子串是否是回文串。如果是，那么就递归地处理剩余的字符串，直到整个字符串被处理完毕。如果整个字符串被处理完毕，那么就说明我们找到了符合要求的一组分割方案。

下面是代码实现：

public List<List<String>> partition(String s) {
    List<List<String>> res = new ArrayList<>();
    if (s == null || s.length() == 0) {
        return res;
    }
    helper(res, new ArrayList<>(), s, 0);
    return res;
}

private void helper(List<List<String>> res, List<String> list, String s, int start) {
    if (start == s.length()) {
        res.add(new ArrayList<>(list));
        return;
    }
    for (int i = start; i < s.length(); i++) {
        if (isPalindrome(s, start, i)) {
            list.add(s.substring(start, i + 1));
            helper(res, list, s, i + 1);
            list.remove(list.size() - 1);
        }
    }
}

private boolean isPalindrome(String s, int start, int end) {
    while (start < end) {
        if (s.charAt(start) != s.charAt(end)) {
            return false;
        }
        start++;
        end--;
    }
    return true;
}

总结

在解决 LeetCode 上的难题时，我们可以使用各种各样的编程技巧来帮助我们更好地解决问题。本文中，我们介绍了一些常用的技巧，包括 HashMap、双指针和递归。这些技巧都非常实用，可以帮助我们在解决问题时更加高效。