采用Redis实现后端限流（后端限流redis）

限流是防止系统中的拥堵和故障的重要措施，可以减少客户端发送的大量无用的、超量的请求；而采用Redis实现后端限流法，这个方法相对于传统的前端或是硬件限流方式有着不一样的优势，它可以方便地实现动态限流，而且比起集中式数据库的限流更加的可靠，比较耐用。

基于Redis实现后端限流可以把限流逻辑嵌入到程序中，从而不用实现单独的限流服务。

实现Redis限流的一般步骤如下：

1. 使用Redis的incr（）命令计算当前请求数量，incr（）会将键名(key)创建或者更新变量的值，并返回当前值。

2. 使用expire命令设置指定动作的过期时间，当超出指定时间后，key对象会被销毁，以达到重置限流数量的目的。

下面给出一段代码，实现一个可限流的接口：

var key = "interface_limit"
const rate = 100 ; 
redis.incr(key,function(err,result){
    if(err)
        //redis失败
    else{
        if (result ==1 ){
            redis.expireat(key,getExpiredSeconds(), 
            function(err,result){
            if (err)
                //过期失败
            else
                //过期设定成功
            })
            return true   
        }
        else if ( result 
            return true 
        }
        else
            return false 
    }
})    

上面的代码通过Redis的incr（）和expire命令，以及接口的请求数量来实现简单的后端限流，它可以将限流逻辑嵌入到程序中，让限流选项更加的灵活。

然而，Redis实施的后端限流技术也有部分缺点，比如，你应用程序必须在一致性哈希节点上做锁定，限流请求也会导致Redis服务器负担增加，所以限流行为在无需场景中就不要过度使用了，另外，限流之后的请求也是无意义的，用户很容易产生恼怒的情绪。

采用Redis实现的后端限流技术是一种很好的限流方法，但是也要根据实际情况考虑，在实际应用中也要考虑性能，安全性，以及对用户体验的影响。