Java调用ChatGPT(基于SpringBoot和Vue)实现可连续对话和流式输出的ChatGPTAPI

        <dependency>
            <groupId>io.github.asleepyfish</groupId>
            <artifactId>chatgpt</artifactId>
            <version>1.1.4</version>
        </dependency>

chatgpt:
  token: sk-xxxxxxxxxxxxxxx
  proxy-host: 127.0.0.1
  proxy-port: xxxx
  session-expiration-time: 30

OpenAiUtils.createChatCompletion(content);// 不建议使用

OpenAiUtils.createChatCompletion(content, user);// 建议使用

@PostMapping("/chatTest")
public List<String> chatTest(String content) {
    return OpenAiUtils.createChatCompletion(content, "testUser");
}

[
  "\n\nJava序列化是将Java对象转换为字节序列的过程，以便在网络上传输或将其保存到磁盘上。Java提供了两种序列化方式：\n\n1. 基于Serializable接口的序列化\n\nSerializable接口是Java提供的一个标记接口，用于标记一个类可以被序列化。如果一个类实现了Serializable接口，那么它的所有非瞬态字段都会被序列化。序列化的过程可以通过ObjectOutputStream类来实现，反序列化的过程可以通过ObjectInputStream类来实现。\n\n2. 基于Externalizable接口的序列化\n\nExternalizable接口也是Java提供的一个标记接口，用于标记一个类可以被序列化。与Serializable接口不同的是，Externalizable接口需要实现writeExternal和readExternal方法，这两个方法分别用于序列化和反序列化。在序列化的过程中，只有被writeExternal方法显式写入的字段才会被序列化，而在反序列化的过程中，只有被readExternal方法显式读取的字段才会被反序列化。\n\n总的来说，基于Serializable接口的序列化更加简单，但是它会序列化所有非瞬态字段，包括一些不需要序列化的字段，而基于Externalizable接口的序列化可以更加灵活地控制序列化的过程。"
]

[
  "是的，Java中有很多高效的序列化框架，以下是一些常用的序列化框架：\n\n1. Protobuf\n\nProtobuf是Google开发的一种高效的序列化框架，它可以将结构化数据序列化为二进制格式，支持多种编程语言。相比于Java自带的序列化方式，Protobuf序列化后的数据更小，解析速度更快。\n\n2. Kryo\n\nKryo是一个快速、高效的Java序列化框架，它可以将Java对象序列化为字节数组，支持多种数据类型。Kryo序列化的速度比Java自带的序列化方式快很多，序列化后的数据也更小。\n\n3. FST\n\nFST是一个高性能的Java序列化框架，它可以将Java对象序列化为字节数组，支持多种数据类型。FST序列化的速度比Java自带的序列化方式快很多，序列化后的数据也更小。\n\n4. Avro\n\nAvro是一个高效的数据序列化系统，它可以将结构化数据序列化为二进制格式，支持多种编程语言。Avro序列化后的数据比Java自带的序列化方式更小，解析速度也更快。\n\n总的来说，这些高效的序列化框架都比Java自带的序列化方式更快、更小、更灵活，可以根据具体的需求选择合适的框架。"
]

OpenAiUtils.createImage(prompt);

public static List<String> createImage(CreateImageRequest createImageRequest) {...}

    @Test
    public void testGenerateImg() {
        OpenAiUtils.createImage("英短").forEach(System.out::println);
    }

OpenAiUtils.downloadImage(prompt, response);

public static void downloadImage(CreateImageRequest createImageRequest, HttpServletResponse response) {...}

@RestController
public class ChatGPTController {
    @GetMapping("/downloadImage")
    public void downloadImage(String prompt, HttpServletResponse response) {
        OpenAiUtils.downloadImage(prompt, response);
    }
}

public static void createStreamChatCompletion(ChatCompletionRequest chatCompletionRequest, OutputStream os) {...}

public static void createStreamChatCompletion(String content) {...}

public static void createStreamChatCompletion(String content, OutputStream os) {...}

@GetMapping("/streamChat")
public void streamChat(String content) {
    // OpenAiUtils.createStreamChatCompletion(content, System.out);
    // 下面的默认和上面这句代码一样，是输出结果到控制台
    OpenAiUtils.createStreamChatCompletion(content);
}

@GetMapping("/streamChatWithWEB")
public void streamChatWithWeb(String content, HttpServletResponse response) throws IOException {
    // 需要指定response的ContentType为流式输出，且字符编码为UTF-8
    response.setContentType("text/event-stream");
    response.setCharacterEncoding("UTF-8");
    // 禁用缓存
    response.setHeader("Cache-Control", "no-cache");    
    OpenAiUtils.createStreamChatCompletion(content, response.getOutputStream());
}