首先有个问题,就是模拟灰度,这里有个公式:
| Gray = 0.2126 × R + 0.7152 × G + 0.0722 × B
|
这样就好办了。当然,RGB模式下,256x256x256的颜色范围虽然被转换成了256的灰度范围,字符还是不好一一对应。我们可以使用一个字符对应多个灰度的方式来解决。
记得要先安装PIL库,其中:
如果是python 2,运行 pip install PIL
。
如果是Python 3,运行 pip install pillow
。
接下来直接上代码吧:
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| from PIL import Image
#设置显示的字符集
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
WIDTH = 130
HEIGHT = 50
def get_char(r,g,b,alpha = 256):
if alpha == 0:
return ' '
length = len(ascii_char)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
unit = (255.0 + 1)/length
return ascii_char[int(gray/unit)]
if __name__ == '__main__':
img = "E:/windowsDocuments/G7/Desktop/1.png"
im = Image.open(img)
im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST)
txt = ""
for i in range(HEIGHT):
for j in range(WIDTH):
txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
txt += '\n'
print(txt)
|
如果想要输出到文件,可以在定义的部分,加上想要保存的文件名 OUTPUT = 'output.txt'
,然后在最后写进去:
| with open(OUTPUT, 'w') as f:
f.write(txt)
|
最后,我们得到了这个:
以上就是怎么用Python将图片转为字符画的详细内容,更多请关注其它相关文章!