Elasticsearch查询之Term Query示例解析

2023-05-17 08:05:18 查询 示例 解析

Term Query

Term Query是一种最基本的查询方式，它用于在elasticsearch中查询一个字段中包含指定关键词的文档，与Mysql中的等值查询类似。使用Term Query时，可以对字段进行完全匹配，且区分大小写。

基本语法

GET /{index}/_search
{
    "query": {
        "term": {
            "{field}": "{value}"
        }
    }
}

其中，{index}表示查询的索引名称，{field}表示需要查询的字段，{value}表示需要匹配的值。

Java代码写法

// TODO 省略导入包
import java.io.IOException;
public class TerMQueryExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
        // 这里的searchSourceBuilder 相当于 query:{}
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // query:{term:{"field_name":"field_value"}}
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("field_name", "field_value"));
        searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        // 执行查询
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        // TODO: 解析搜索结果
        client.close();
    }
}

Terms-匹配多个值

term查询只能用于匹配该属性的单个值，若想匹配多个值，可以用terms查询

基本语法

GET /{index}/_search
{
    "query": {
        "terms": {
            "{field}": [
                "{value1}",
                "{value2}",
                "{value3}"
            ]
        }
    }
}

Java写法

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
// 注意这里是使用termsQuery("field",value1,value2)
TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("field", "value1", "value2", "value3");
searchSourceBuilder.query(termsQueryBuilder);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

Term查询可配置的其他参数

Term Query还有其他的一些设置参数，比如：

  • boost参数：可以为查询结果设置权重，提高或降低查询结果的得分，影响查询结果的排名。
  • case_insensitive参数：设置是否对查询进行大小写不敏感的匹配。
  • rewrite参数：控制查询的rewrite策略，主要用于控制查询性能，缓存占用等方面。
  • index参数：控制是否在查询时使用倒排索引，以及使用哪些倒排索引进行查询。

总结

使用Term Query时需要注意以下几点：

  • 仅匹配完全匹配的关键字。
  • 字段必须是不分词的。
  • 通常情况下，不需要将关键字转换为小写字母，因为Term Query不会将关键字转换为小写字母。

总之，Term Query非常适合用于对某个字段进行精确匹配的场景。如果您想进行模糊匹配或全文搜索，请考虑使用Match Query。

以上就是Elasticsearch查询之Term Query示例解析的详细内容，更多关于Elasticsearch Term查询的资料请关注其它相关文章！

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