关于Python排序sort()函数和sorted()函数
前言:
上一篇讲了python排序问题中比较经典的三个方法,(链接:关于Python排序问题(冒泡/选择/插入)这一期来讲如何利用Python中的内置函数去实现直接排序,其中内容包括sort()函数和sorted()函数,这里我会一一介绍。(对象依然是列表list)
1.sort() 函数
语法:
list.sort(cmp=None,key=None,reverse=False)
参数说明:
cmp:是用于比较函数(一般是阿斯克码大小进行比较),比较对象是由key来决定的,一般不写,系统默认。
key:是用来比较的元素对象,这里是传入一个只有一个参数的函数,具体元素在可迭代对象中,这里可以指定可迭代对象中的一个元素为标准
reverse:意思是倒置,这个是一个布尔变量,意思是是否为降序,如果不填就默认为False(升序排序),如果填入了True就为降序排序
返回值
这个函数没有返回值,是直接对列表进行排序处理
示例1:阿斯克码比较
import random as r
if __name__=='__main__':
li=[i for i in range(1,11)]
r.shuffle(li)
print('排序前:',li)
li.sort()
print('排序后:',li)
#输出结果:排序前: [5, 9, 4, 3, 10, 2, 8, 6, 1, 7]
# 排序后: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
import random as r
if __name__=='__main__':
li=['b','c','w','q','a','g','h']
r.shuffle(li)
print('排序前:',li)
li.sort()
print('排序后:',li)
#输出结果:排序前: ['h', 'a', 'g', 'w', 'b', 'q', 'c']
# 排序后: ['a', 'b', 'c', 'g', 'h', 'q', 'w']
示例2:(设置reverse,由大到小排序)
import random as r
if __name__=='__main__':
li=[i for i in range(1,19,2)]
r.shuffle(li)
print('排序前:',li)
li.sort(reverse=True)
print('排序后:',li)
#输出结果:排序前: [9, 1, 3, 15, 13, 17, 11, 5, 7]
# 排序后: [17, 15, 13, 11, 9, 7, 5, 3, 1]
示例3:基于key排序(传入一个参数)
(1)写法1
import random as r
def lam(temp):
return temp[1]
if __name__=='__main__':
li=[('李信',5),('李华',1),('李白',2),('韩信',4),('瑶',6)]
r.shuffle(li)
print('排序前:',li)
li.sort(key=lam)
print('排序后:',li)
#输出结果:排序前: [('瑶', 6), ('李华', 1), ('李信', 5), ('李白', 2), ('韩信', 4)]
# 排序后: [('李华', 1), ('李白', 2), ('韩信', 4), ('李信', 5), ('瑶', 6)]
(2)写法2
import random as rif __name__=='__main__': li=[('李信',5),('李华',1),('李白',2),('韩信',4),('瑶',6)] r.shuffle(li) print('排序前:',li) li.sort(key=lambda x:x[1]) print('排序后:',li)
通过设置key参数,我们可以自定义排序对象,这时候可以去实现列表里面的序列(元组等)进行排序
示例4:key的其他应用
import random as r
if __name__=='__main__':
li=[('李信',5),('李华',1),('李白',2),('韩信',4),('瑶',6)]
r.shuffle(li)
print('排序前:',li)
li.sort(key=lambda x:x[1])
print('排序后:',li)
这种排序是按照二次函数y=x^2-8x+6 的单调性去排序的,key的用法很灵活。
2.sorted() 函数
语法:
sorted(literable,cmp=None,key=None,reverse=False)
参数:
literable:这个是表示可迭代对象,包括列表,元组,有序序列等等……
说明:这个函数的功能比sort()函数的功能更加强大,这个函数是可以对可迭代对象进行排序,而sort() 函数只能作用于列表中
返回值:这个函数的返回值是一个排序好了的列表,原来的可迭代对象内容是不会被修改的,而sort()函数是直接把原来的列表排序修改
示例:
import random as r
if __name__=='__main__':
li=[i for i in range(1,11)]
r.shuffle(li)
print('排序前:',li)
new_li=sorted(li)
print('原列表:',li)
print('排序后new:',new_li)
#输出结果:排序前: [6, 3, 4, 8, 10, 1, 5, 9, 2, 7]
# 原列表: [6, 3, 4, 8, 10, 1, 5, 9, 2, 7]
# 排序后new: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
可以看出原来的列表是没有被修改的。
到此这篇关于关于Python排序sort()函数和sorted()函数的文章就介绍到这了,更多相关Python排序sort()和sorted()函数内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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