golang map 实现原理
在学习 golang 的过程中,map 是我们经常使用的一种数据结构,可以用来存储 key-value 对。但是,你是否想过 map 的实现原理是什么呢?在本文中,我们将探究 Golang 中 map 的实现原理。
map 实现原理简介
map 实际上是一个哈希表,它的实现原理就是哈希算法。哈希表是一种根据关键字直接访问内存存储位置的数据结构,也就是说,它提供了一种将关键字映射到内存地址的方法。在哈希表中,关键字被称为“键”,通过哈希函数计算得到的内存地址被称为“桶”,桶存储了键值对。
在 Golang 中,map 是通过在桶内存区域存储键值对实现的,每个桶都有一个头部结构体,用于描述桶的状态,这个头部结构体称为“bucket”。
bucket 数据结构
先来看一下 bucket 的数据结构:
type bmap struct {
tophash [bucketCnt]uint8
// data 的类型在 map 被分配空间的时候由 map 的 key 和 value 类型决定
// 如果 key 类型和 value 类型都是未知类型,那么 data 的类型是 byte
// 因为 byte 可以用于存储任何类型,也就是说 data 可以存储任何类型的 key 和 value
// 在存储 key 和 value 的时候,需要将 key 和 value 转换成 uintptr,然后再转换成 byte 存储到 data 中
// 读取 key 和 value 的时候反向操作即可
// 因此,map 中的 key 和 value 一般都是需要转换成 uintptr 类型的
// 这里我们可以简单地理解为 data 存储了键值对的二进制数据
// 第一个 bucket 中如果存不下某个 key-value,还需要在第二个 bucket 中存储
// 所以,data 的长度可以为 1 或 2
// 当 data 的长度为 1 或 2 时,存储的键值对的个数分别为 1 或 2
// 因此,bucket 中最多只能存储 8 个键值对
// 否则,就需要将键值对存储在 overflow 中
// overflow 是一个指向单链表头部的指针数组
// 如果某个桶存储的键值对数量超过了 8,那么就将多余的键值对存储到 overflow 中
// overflow 中的第一个 bucket 中也是能够存储 8 个键值对的,如果第一个 bucket 中存不下的话
// 那么还需要在第二个 bucket 中继续存储
// 所以,overflow 数组的长度也可以为 1 或 2
// 当 overflow 数组长度为 1 或 2 时,最多存储 8 个键值对的 overflow
// 当 overflow 数组长度为 3 时,最多存储 24 个键值对的 overflow
// 也就是说,如果 map 中存储的键值对数量很多的话,那么可能会有很多个 overflow 桶
// 而 overflow 数组是动态分配的,因此它的长度是不定的,只有在运行时才能确定
data unsafe.Pointer
// overflow 是一个指针数组,用于存储除当前桶以外的其它桶
// 如果某个桶的键值对数量超过了 8,那么它会将多余的键值对存储到 overflow 中
// overflow 数组中的每个元素都是一个 bucket 指针
// 这些 bucket 指针构成了一个链表,也就是所谓的 overflow 链表
overflow *[]*bmap
// 这里存储的是这个 bucket 当前存储的键值对的个数
count int16
// flags 存储了 bucket 的标志
// 一个 bucket 可能会有如下三种状态:
// 1. empty,表示这个 bucket 没有存储任何键值对
// 2. iterator,表示这个 bucket 正在被访问,不能再被其它操作使用
// 3. deleted,表示这个 bucket 存储的键值对已经被删除了
// 注意,该标志位只有在 GC 达到一定阈值后才会被置为 true,而且并不是立即删除键值对,而是在下一次 GC 的时候才会内存回收
flags uint8
// Bmap 的类型标记
// Bmap 用来标识存储于上文中 data 指针中的数据类型
// 如果 data 中存储的是 int,那么 Bmap 的值为 hmap.Bmapint
// 如果 data 中存储的是 string,那么 Bmap 的值为 hmap.BmapString
// 如果 data 中存储的是 interface{},那么 Bmap 的值为 hmap.BmapInterface
// 如果 data 中存储其他类型,那么 Bmap 的值为 hmap.BmapOther
BmapType uint16
// 与该 bucket 相关联的 key 的类型
tophash0 uint8
}
从上面的定义中,我们可以看到,bucket 存储了以下信息:
- tophash:用于快速筛选出不匹配的 key;
- data:存储键值对的数据;
- overflow:存储 overflow 链表的指针数组;
- count:存储了当前 bucket 中存储的键值对的个数,最多为 8;
- flags:存储了 bucket 的一些状态信息;
- BmapType:存储了 data 中存储数据的类型;
- tophash0:与该 bucket 相关联的 key 的类型。
实现原理
由于 map 存储的数据是键值对,而且键值对的 key 值是不可重复的并且能够进行比较大小操作,我们可以采用哈希函数将 key 值转换为一个唯一的哈希值,然后将哈希值作为 key 值对应的索引,将 value 值存储在该索引上。
在 Golang 中,每一个 map 都有一个哈希表,这个哈希表实际上就是一段连续的存储空间,可以存储若干个桶(bucket),每个桶都是一个 bucket 类型的结构体。
那么哈希表的大小是如何确定的呢?它是在 map 创建时动态分配内存而来的,首次分配空间时候使用的默认大小为 8 个桶。如果第一次增加元素的时候,桶的数量不够,则哈希表的大小会扩容,并重新计算每个元素在哈希表中的索引位置。
在 Golang 中,哈希函数的作用主要是将 key 值散列化,使其更方便的定位到哈希表中的一个桶,从而加速查找 key 值对应的 value 值。在 Golang 中,哈希函数的实现采用了 MurmurHash3 算法。
由于哈希函数是将 key 映射到一个整数,因此不同的 key 值可能映射到相同的索引。这种情况被称为哈希冲突。当出现哈希冲突时,Golang 采用链表法来进行解决,将相同索引上的键值对存储在该索引的链表中,这些键值对就称为 overflow。
总结
Golang 的 map 实现原理主要依赖哈希表和哈希函数。哈希函数用于散列化 key 值,将其映射到哈希表中的一个桶,从而加速查找 value 值的操作。哈希表由若干个桶组成,每个桶由一个 bucket 类型的结构体表示,存储了键值对的信息。当哈希表中的同一索引位置上存在多个键值对时,采用链表法存储 overflow。Golang 中的 map 实际上就是一个动态哈希表,可以动态地调整哈希表的大小。在使用 map 时,需要注意避免哈希冲突和包含无法比较大小的类型作为 key。
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