用 Python 写一个电脑监控程序
继打游戏、看视频等摸鱼行为被监控后,现在打工人离职的倾向也会被监控。最近有网友表示,所在企业安装了行为感知系统,该系统可以提前获知员工跳槽念头。
一时间,“打工人太难了”“毫无隐私可言”的讨论层出不穷。
有些小伙伴就问了:这种监控技术上可行吗?复杂吗?今天就带大家尝试用几行 python 代码,监控电脑上的操作。
监控键盘
如果公司偷偷在我们的电脑上运行了一个后台进程,来监控我们的键盘事件,最简单的 Python 写法大致是这样的:
from pynput import keyboard
def on_press(key):
print(f'{key} :pushed')
def on_release(key):
if key == keyboard.Key.esc:
return False
with keyboard.Listener(on_press=on_press, on_release=on_release) as lsn:
lsn.join()
随意敲击键盘,你就会从控制台看到这样的输出:
代码内容就是两个方法,一个是监听按键事件,另一个是监听退出事件——敲击 ESC
按键后释放就退出了。
监控鼠标
如果还要监听鼠标事件,那么上这段代码就行了:
from pynput import mouse
def on_click(x, y, button, pressed):
if button == mouse.Button.left:
print('left was pressed!')
elif button == mouse.Button.right:
print('right was pressed!')
return False
else:
print('mid was pressed!')
# 定义鼠标监听线程
with mouse.Listener(on_click=on_click) as listener:
listener.join()
这段代码主要是监听鼠标的左右键点击操作,运行之后操作鼠标,就可以看到控制台打印如下结果:
细心的你一定会发现,每次点击事件,都打印了两次。这是因为按下和松开都会触发鼠标事件。
记录监控日志
键盘事件和鼠标事件都有了,是时候将二者结合起来,把用户的操作记录到日志了。这里我们用 loguru 这个模块来记录日志。
整个代码如下:
from pynput import keyboard, mouse
from loguru import logger
from threading import Thread
# 定义日志文件
logger.add('moyu.log')
def on_press(key):
logger.debug(f'{key} :pushed')
def on_release(key):
if key == keyboard.Key.esc:
return False
# 定义键盘监听线程
def press_thread():
with keyboard.Listener(on_press=on_press, on_release=on_release) as lsn:
lsn.join()
def on_click(x, y, button, pressed):
if button == mouse.Button.left:
logger.debug('left was pressed!')
elif button == mouse.Button.right:
logger.debug('right was pressed!')
else:
return False
# 定义鼠标监听线程
def click_thread():
with mouse.Listener(on_click=on_click) as listener:
listener.join()
if __name__ == '__main__':
# 起两个线程分别监控键盘和鼠标
t1 = Thread(target=press_thread())
t2 = Thread(target=click_thread())
t1.start()
t2.start()
运行之后,你就可以在同级目录下的日志文件中,看到这样的内容了:
总结
本文主要通过 pynput
这个 python 模块,演示怎么记录键盘和鼠标的操作。这几行简单的代码对于简单的输入监控是可行的,但是对于聊天记录之类的复杂语句,你还需要针对日志用 NLTK 语言处理,才能复原你的聊天记录。
当然,我们这里仅仅是从技术上讨论可行性,各位切莫做有损别人隐私的事情。再说了,仅凭这个代码,别人一眼就会发现有程序在记录操作……
以上就是用 Python 写一个电脑监控程序的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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