Python测试 | 在python中创建单元测试
作为开发人员或程序员, 只要编写代码,通常就会忽略一件事:测试。测试是开发的一部分,您应该严格测试应用程序,以确保它们满足必需的功能。
让我们先从为什么要做测试开始:
1、减少手动测试的需求
因为测试用例是预先编写的,所以没有真正的理由再进行手动测试。大多数时候,特别是对于大型应用程序,您必须在软件中运行许多阶段,以测试某个特性是否有效。这可以通过测试来避免。想象一下每次运行应用程序时必须使用特定的输入。通过测试,这将在每次运行时自动输入。
2、允许更好的代码结构
在开发之前创建测试用例是最佳实践。这迫使您在开始开发之前将系统作为一个整体来考虑。
3、允许在长期运行中更快的测试
在编码时,函数的实现可以改变,但是输出保持不变。您可以简单地实现可以一次运行多个测试用例的特定测试用例,而不是在函数的实现更改时手动测试它。
开始
我们将专注于一种特定类型的测试,即单元测试。这种特定类型的测试用于测试小的代码单元,比如函数或类。
为了创建单元测试,我们将使用python标准库unittest。通过创建一个包含所有测试用例的类,这种创建测试用例的方法使用OOP(面向对象编程)。这将允许我们一次运行类中的所有测试用例。
注意:您可以使用您熟悉的任何IDE或文本编辑器(可以使用默认的Python IDE)。为此,我将演示使用带有python扩展的Visual Studio代码。
我们将首先导入我们的单元测试库:
import unittest
现在做我们的类声明:
class TestinGClass(unittest.TestCase):
注意(unittest.TestCase)在python中是继承。给类提供功能。
在类中添加第一个函数:
self.assertEqual 是由先前继承的类(unittest.TestCase)提供的方法。此方法测试两个变量是否具有相同的值。
添加我们的测试运行器。这就是让我们的单元测试运行的原因:
unittest.main()
这是完成的代码应该看起来像:
上面的代码演示了测试9 + 1是否等于11。如果你懂基础数学,你应该知道9+1 = 10。因此,这个测试用例将失败。
输出:
你应该已经猜到了。失败!
解决办法很简单。修改代码为:
test_var = 9 + 2
输出:
测试外部功能
对于在函数外部进行测试,前面的示例可能不现实。让我们将test_var值替换为来自一个函数的值。我们将在文件的顶部添加一个函数声明。
这个函数将两个数相加。用函数调用add(9,2)替换9 + 2,然后运行代码。
到目前为止,我们只实现了一个测试用例。TestingClass中的每个函数/方法(在本例中两者是相同的)代表一个测试用例。
让我们添加另一个测试用例test_multiple_num_addition。
注意:所有创建的测试用例的名称之前都应该加上单词“test”,否则测试运行程序将无法识别它。
你的代码应该如下所示:
运行:
这显然会失败,因为函数参数只接受两个参数。但如果我们真的想加更多的数字呢?
这可以通过对add函数做一个改变来解决:
注意values参数左边的星号(*)。这允许您输入多个参数,并允许将值存储为元组。
执行前的代码:
执行:
执行成功!
在函数参数的变量前加星号称为非关键字参数。
总结
尝试测试可能会给代码带来额外的健壮性。它还可以改变您进行开发的方式。拥有测试思维可以确保在生产中有更少的错误,以及在开发过程中更少的重复性手工测试。
*原文链接:https://medium.com/swlh/python-testing-a8156d022eef
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