一起聊聊在python中读取和写入CSV文件

本篇文章给大家带来了关于python 的相关知识，其中主要介绍了读取和写入CSV文件的相关内容，包括了导入CSV库、对CSV文件进行读写等等内容，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。

【相关推荐：python3视频教程 】

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，一种以逗号分隔按行存储的文本文件，所有的值都表现为字符串类型（注意：数字为字符串类型）。

如果CSV中有中文，应以utf-8编码读写.

1.导入CSV库

Python中对csv文件有自带的库可以使用，当我们要对csv文件进行读写的时候直接导入即可。

import csv

2.对CSV文件进行读写

2.1 用列表形式写入CSV文件

语法：csv.writer(f)：
writer支持writerow(列表)单行写入，和writerows(嵌套列表)批量写入多行，无须手动保存。

import csv

header = ['name','age','QQ_num','wechat']data = [['suliang','21','787991021','lxzy787991021']]with open ('infORMation.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
    # 写
    writer =csv.writer(fp)
    # 设置第一行标题头
    writer.writerow(header)
    # 将数据写入
    writer.writerows(data)

结果：

注意，打开文件时应指定格式为w, 文本写入.
打开文件时，指定不自动添加新行newline=‘’,否则每写入一行就或多一个空行。

2.2 用列表形式读取CSV文件

语法：csv.reader(f, delimiter=‘,’)
reader为生成器，每次读取一行，每行数据为列表格式，可以通过delimiter参数指定分隔符

import csvwith open('information.csv',encoding='utf-8')as fp:
    reader = csv.reader(fp)
    # 获取标题
    header = next(reader)
    print(header)
    # 遍历数据
    for i in reader:
        print(i)

结果：

读取文件时文件路径务必要写对，不确定时可写绝对路径。要获取csv的内容则需要遍历再输出。

2.3 用字典形式写入csv文件

语法：csv.DicWriter(f)：
写入时可使用writeheader()写入标题，然后使用writerow(字典格式数据行)或writerows(多行数据)

import csv

header = ['name','age']data = [{'name':'suliang','age':'21'},
        {'name':'xiaoming','age':'22'},
        {'name':'xiaohu','age':'25'}]with open ('information.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
    # 写
    writer =csv.DictWriter(fp,header)
    # 写入标题
    writer.writeheader()
    # 将数据写入
    writer.writerows(data)

结果：

2.4 用字典形式读取csv文件

语法：csv.DicReader(f, delimiter=‘,’)
直接将标题和每一列数据组装成有序字典（OrderedDict）格式，无须再单独读取标题行

import csvwith open('information.csv',encoding='utf-8')as fp:
    reader = csv.DictReader(fp)
    for i in reader        print(i)

结果：

附：csv读写的模式

r：以读方式打开文件，可读取文件信息

w： 已写方式打开文件，可向文件写入信息。如文件存在，则清空，再写入

a：以追加模式打开文件，打开文件可指针移至末尾，文件不存在则创建

r+：以读写方式打开文件，可对文件进行读和写操作

w+：消除文件内容，以读写方式打开文件

a+：以读写方式打开文件，文件指针移至末尾

b：以二进制打开文件

【相关推荐：Python3视频教程 】

以上就是一起聊聊在python中读取和写入CSV文件的详细内容，更多请关注其它相关文章！