总结ElasticSearch基本操作!非常详细!
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索引
- 创建索引
对比关系型数据库,创建索引就等同创建数据库PUT请求 Http://127.0.0.1:9200/shopping
- 查询索引
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping
- 查询所有索引
GET请求 http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v
- 删除索引
DELETE请求 http://127.0.0.1:9200/shopping
文档
索引已经创建好了,接下来我们创建文档,并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据,添加的数据格式为JSON格式
创建文档
POST请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc #写法一 http://127.0.0.1:9200/shopping/_create # 写法二 {"name":"商品"}
PUT请求,主键必须幂等性 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001 #写法一 http://127.0.0.1:9200/shopping/_create/1002 # 写法二 {"name":"商品"}
POST请求 ,创建自定义id http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001
主键查询
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001
全查询
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search
全量修改
PUT请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001 {"name":"商品"}
局部修改
POST请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1001 {"doc":{"name":"局部修改商品"}}
删除
DELETE请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001
查询
条件查询
GET请求,方法一 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=cateGory:小米 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=name:商品
GET请求,方法二(推荐) http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match":{ "category":"小米" } } }
全量查询
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match_all":{ } } }
分页查询(from,size)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match_all":{ } }, "from":0,#起始位置/偏移量 ,公式:(页码-1)* 每页数据条数 "size":10,#每页查询10条 }
指定field分页查询 (_source)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match_all":{ } }, "from":0,#起始位置/偏移量 ,公式:(页码-1)* 每页数据条数 "size":10,#每页查询10条 "_source":["title"] }
查询排序(sort)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match_all":{ } }, "from":0,#起始位置/偏移量 ,公式:(页码-1)* 每页数据条数 "size":10,#每页查询10条 "_source":["title"], "sort":{ "price":{ "order":"desc" } } }
多条件查询
and查询(must)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "bool":{ "must":[ { "match":{ "category":"小米" } }, { "match":{ "price":1999.00 } } ] } } }
or查询(should)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "bool":{ "should":[ { "match":{ "category":"小米" } }, { "match":{ "price":1999.00 } } ] } } }
范围查询(filter,range)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "bool":{ "should":[ { "match":{ "category":"小米" } }, { "match":{ "price":1999.00 } } ], "filter":{ "range":{ "price":{ "gt":5000 } } } } } }
全文检索匹配(分词)(match)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match":{ "category": "小华" } } }
完全匹配(match_phrase)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match_phrase":{ "category": "小华" } } }
高亮查询 (hightlight,对结果加html标签)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "query":{ "match_phrase":{ "category": "小华" } }, "hightlight":{ "fields":{ "category":{} } } }
聚合查询
返回统计数据和原始数据
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "aggs":{ #聚合操作 "price_group":{ #名称,随意起名 "terms":{ #分组 "field":"price" #分组字段 } } }, }
关闭原始数据(size)
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "aggs":{ #聚合操作 "price_group":{ #名称,随意起名 "terms":{ #分组 "field":"price" #分组字段 } } }, "size":0 }
平均值
GET请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_search { "aggs":{ #聚合操作 "price_avg":{ #名称,随意起名 "age":{ #平均值 "field":"price" #分组字段 } } }, "size":0 }
映射关系
创建映射
PUT请求 http://127.0.0.1:9200/user/_mapping { "properties":{ "name":{ "type":"text", #全文检索分词查询 "index":true }, "sex":{ "type":"keyWord",#完全查询 "index":true }, "tel":{ "type":"keyword",#不能查询 "index":false } } }
查询映射
GET请求 http://127.0.0.1:9200/user/_mapping
增加数据
PUT请求 http://127.0.0.1:9200/user/_create/1001 { name:"小米", sex:"男的", tel:"10010" }
查询数据
GET请求 http://127.0.0.1:9200/user/_search { "query":{ "match": { name:"小" } } }
GET请求 http://127.0.0.1:9200/user/_search { "query":{ "match": { sex:"男" #查询不到,必须输入男的 } } }
#不支持查询 GET请求 http://127.0.0.1:9200/user/_search { "query":{ "match": { tel:"10010" } } }
以上就是总结elasticsearch基本操作!非常详细!的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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