Python中使用正则表达式及正则表达式匹配规则详解

2023-03-22 17:03:39 匹配 正则表达式 详解

1 导库

import re

2 使用模板

re_pattern = re.compile(pattern, flags=0)
result = re.findall(re_pattern,string)

3 说明

参数描述
pattern匹配的正则表达式,如 r'abc' 可用来匹配abc
flags

可选,标志位,控制匹配方式,可选值:

re.I    忽略大小写

re.L    表示特殊字符集\w \W \b \B \s \S,依赖于当前环境

re.M    多行模式

re.S    包括换行符在内的任意字符

re.U    根据Unicode字符集解析字符

re.X    为了增加可读性,忽略空格和#后面的注释

re.A    根据ASCII码解析字符

string待匹配字符串
方法描述
compile编译正则表达式,生成一个正则表达式(Pattern)对象
findall全文匹配,匹配结果以列表形式返回

4 示例

以下代码用来在字符串 str 中匹配符合如下规则的字符串:

中英文括号开头+1个大写字母+1个或无限个数字+0个或1个字符“.”+0个或1个字符“/”+0个或无限个数字+中英文括号结尾

# 导库
import re
# 待处理字符串
str = '小分裂细胞型(弥漫性)非霍奇金淋巴瘤(M96720/3)(Y97.1)(Y77)(yyy)'
# 设定匹配规则,编译
re_str = re.compile(r'[(|(][A-Z][0-9]+[.]?[/]?[0-9]*[)|)]', re.S)
# 匹配
ans = re.findall(re_str,str)
# 打印
print(ans)

在字符串 str 中的匹配结果如下,可见有三个字符串符合匹配规则:

5 正则表达式匹配规则

语法

描述

正则表达式示例

对应可匹配字符串示例

一般字符匹配自身abcabc
元字符
.除了换行符之外的任意单个字符a.cabc
*匹配前面一个字符0或无限次ab*

a

abbb

+匹配前面一个字符1次或无限次ab+

ab

abbb

?匹配前面一个字符0次或1次ab?

a

ab

\转义符,使后面一个字符保持原来的意思a\.ba.b
[]

字符集,里面的字符可以是任意数量个字符,也可以是一个范围,比如可以是[abc]或者[a-c],均表示匹配abc中的一个字符。同时,可以将第一个字符设为^,用来表示取反,如[^abc]表示除了abc以外的字符。

注意,所有的特殊字符在[]内都失去其原有的特殊含义,如[.]仅表示匹配字符.而不是匹配任意字符了,当然,如果要使用]、-或^三个字符,仍需要使用转义字符\

[abc]

[a-c]

a

b

c

{m}m是一个非负整数,表示匹配前一个字符m次abc{2}abcc
{m,n}m和n都是非负整数,且m≤n,表示最少匹配m次且最多匹配n次ab{2,4}cabbc
|逻辑或,匹配左右表达式中的任意一个。具有“短路”特点,先匹配左侧表达式,再匹配右侧表达式。建议用()括起来,否则会作用于整个正则表达式abc|123

abc

123

()括号,将表达式括起来作为一个分组。分组表达式是一个整体a(bc)?d

ad

abcd

定位符
^匹配字符串的开头字符^abcabc
$匹配字符串的结尾字符abc$abc
\b

匹配一个单词的边界

如\bab表示匹配字符串ab且ab前面要是空格

如ab\b表示匹配字符串ab且ab后面要是空格

\bab

可以匹配到abc中的ab

无法匹配到cab中的ab

\B匹配非边界\Bab

可以匹配到cab中的ab

无法匹配到abc中的ab

预定义字符集
\d匹配数字,等价于[0-9]a\dca1c
\D匹配非数字,等价于[^\d]a\Dcabc
\s匹配空白字符,包括空格、制表符、换页符等a\sca c
\S匹配非空白字符,等价于[^\s]a\Scabc
\w匹配字母数字下划线,等价于[a-zA-Z0-9_]a\wca_c
\W匹配非字母数字下划线,等价于[^\w]a\Wca c

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