MyBatisPlus之id生成策略的方法

一、为什么需要选择不同的id生成策略

不同的表的id：

日志：自增（1,2,3,4，……）

购物订单：特殊规则（FQ23948AK3843）

外卖单：关联地区日期等信息（10 04 20200314 34 91）

关系表：可省略id

……

不同的业务采用的ID生成方式应该是不一样的，那么在mybatisPlus（以下简称MP）中都提供了哪些主键生成策略，以及我们该如何进行选择?  

二、如何使用MP的id生成策略

这里需要使用到一个注解 @TableId( type = id生成策略 ) ，将改注解加到实体类的id属性上，如下：

@Data
@TableName("tbl_user")
public class User {
 
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
 
    ...
 
}

其中的id生成策略的取值来自枚举类 IdType 如下：

 从源码中可以看到，公有如下几种生成策略:

• AUTO：id自增
• NONE: 不设置id生成策略
• INPUT:用户手工输入id
• ASSIGN_ID:雪花算法生成id
• ASSIGN_UUID:以UUID生成算法作为id生成策略
• 其他的几个策略均已过时，都将被ASSIGN_ID和ASSIGN_UUID代替掉。

 AUTO

使用AUTO策略的时候一定要确保对应的数据库表设置了ID主键自增，否则无效

另外，AUTO策略不能在分布式系统中使用，因为每台数据库服务器如果都基于本地的最新ID进行自增，那就会出现ID冲突

NONE

不设置id生成策略，MP不自动生成，约等于INPUT

INPUT

这种ID生成策略，需要将表的自增策略删除掉，然后手动设置ID值

    void userSave(){
        User user = new User();
        //设置主键ID的值
        user.setId(123456L);
        
        //为其他属性赋值...
 
        userDao.insert(user);
    }

ASSIGN_ID

采用该策略时，如果用户自己设置ID，MP会使用用户设置的ID，如果用户不自己设置ID值，那么MP会根据雪花算法自动生成ID，该策略可在分布式系统中使用

雪花算法：

雪花算法生成的是一个64bit大小的整数（对应Long）

时间戳：用来记录时间戳，毫秒级

工作机器id：用来记录工作机器id

序列号：占用12bit，每个节点每毫秒0开始不断累加，最多可以累加到4095，一共可以产生4096个ID

从上面可以看出，ASSIGN_ID 生成的策略和服务器时间有关，如果修改了系统时间就有可能导致出现重复主键 ，这点需要注意

ASSIGN_UUID

ASSIGN_UUID是自动生成一个不重复的、长度为32位的字符串，也能在分布式系统中使用

因此使用ASSIGN_UUID时需要注意：

• 实体类的主键类型不能是Long，而应该改成String类型
• 表中的主键类型设置为varchar，长度要大于32，如果长度小的话就会导致插入失败

ASSIGN_UUID的缺点比较明显：生成的主键是32位的字符串，长度过长占用空间而且还不能排序，查询性能也慢

到此这篇关于MyBatisPlus之id生成策略的方法的文章就介绍到这了,更多相关MyBatisPlus id生成策略内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！