Python实现嵌套列表的7中方法总结
大家好，今天给大家讲解一个Python的进阶知识点：如何将一个嵌套的大列表展开形成一个列表。
小编提供了7种方法供大家学习参考：
- for循环
- 列表推导式
- 使用第三方库itertools
- 使用sum函数
- python自加（+=）
- 使用extend函数
- 使用递归函数
模拟数据
data = [[1,2,3],[4],[5,6,7],[8,9],[10]] # 模拟数据
data
[[1, 2, 3], [4], [5, 6, 7], [8, 9], [10]]
这份模拟的数据有2个特点：
- 嵌套列表只有两层
- 里面的元素也全部是列表类型
方式1：for循环
最容易想到的方式就是for循环：
for i in data:
print(type(i))
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>
# 导入Iterable 模块
from collections import Iterable
sum_data = []
for i in data:
if isinstance(i,Iterable): # 如果可迭代（比如列表形式）
for j in i: # 再次循环追加元素
sum_data.append(j)
else:
sum_data.append(i) # 否则直接追加
sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式2：列表推导式
for循环能够实现，那么列表推导式肯定也可以：
sum_data = [i for j in data if isinstance(j,Iterable) for i in j] # 循环一定是从大到小
sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式3：使用itertools库
借助第三方的库itertools：
import itertools
# 通过chain方法从可迭代对象中生成；最后展开成列表
sum_data = list(itertools.chain.from_iterable(data))
sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式4：使用sum函数
sum_data = sum(data, [])
sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式5：Python自加
sum_data = []
for i in data:
sum_data += i # 实现自加
sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式6：extend函数
如何快速理解python的extend函数，给个案例
# 如何理解python的extend函数
list1 = [1,2,3,4]
list1.extend([5,6]) # 追加功能extend；就地修改
list1 # list1已经发生了变化
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
sum_data = []
for i in data:
sum_data.extend(i) # 对空列表逐步追加
sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式7：使用递归函数
data
[[1, 2, 3], [4], [5, 6, 7], [8, 9], [10]]
def flatten(data): # 定义递归函数
sum_data = []
for i in data:
if isinstance(i, Iterable): # 如果i是可迭代的对象（列表等），调用函数本身；直到执行else语句
sum_data.extend(flatten(i))
else:
sum_data.append(i)
return sum_data
sum_data = flatten(data) # 调用递归函数
sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
后续
本文的数据有特殊点：嵌套只有两层，且里面的元素全部是列表；后面会考虑非全部列表的数据（比如列表和数字组合的嵌套列表等）和多层嵌套。
到此这篇关于Python实现嵌套列表的7中方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Python嵌套列表内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
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