OpenTelemetry Java SDK 高级用法解析

2023-02-15 12:02:49 解析 用法 高级

引言

通过引入 OpenTelemetry SDK，可以观测业务核心逻辑，比如给核心的业务设置一个 span 以统计、跟踪、分析其实际行为、设置业务属性指标等。此方法具有一定的侵入性。

启动命令

java -javaagent:../opentelemetry-javaagent/opentelemetry-javaagent.jar \
-Dotel.traces.exporter=otlp \
-Dotel.exporter.otlp.endpoint=Http://192.168.91.11:4317 \
-Dotel.resource.attributes=service.name=demo,version=dev \
-Dotel.metrics.exporter=otlp \
-jar SpringBoot-opentelemetry-otlp-server.jar --client=true

根据启动参数 exporter 的不同，sdk 方式也需要引入对应的 exporter ，否则启动失败。如启动参数使用了 otlp 和 logging 两个 exporter，则需要在 pom 添加对应的两个 exporter 依赖。

如果没有使用 sdk 相关依赖，则不需要做对应的调整。

引入依赖

	<dependencies>
		...
        <dependency>
            <groupId>io.opentelemetry</groupId>
            <artifactId>opentelemetry-exporter-otlp</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.opentelemetry</groupId>
            <artifactId>opentelemetry-extension-annotations</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.opentelemetry</groupId>
            <artifactId>opentelemetry-semconv</artifactId>
            <version>1.21.0-alpha</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.opentelemetry</groupId>
            <artifactId>opentelemetry-sdk-extension-autoconfigure</artifactId>
            <version>1.21.0-alpha</version>
        </dependency>
		...
	</dependencies>
	<dependencyManagement>
		<dependencies>
			<dependency>
				<groupId>io.opentelemetry</groupId>
				<artifactId>opentelemetry-bom</artifactId>
				<version>1.21.0</version>
				<type>pom</type>
				<scope>import</scope>
			</dependency>
		</dependencies>
	</dependencyManagement>

创建 sdk


@Bean
public OpenTelemetry openTelemetry() {
    return AutoConfiguredOpenTelemetrySdk.builder()
            .setResultAsGlobal(false) // 这里填写false，否则会与全局javaagent 冲突
            .build()
            .getOpenTelemetrySdk();
}

链路（Trace）

创建 Tracer

Tracer 主要是用来获取、创建 span 对象。注意: Tracer 通常不负责进行配置，这是TracerProvider 的职责。 OpenTelemetry interface 提供了默认的TracerProvider实现。

TracerProvider getTracerProvider();

通过openTelemetry() 来获取 Tracer 对象

    @Bean
    public Tracer tracer() {
        return openTelemetry().getTracer(appName);
    }

创建 Span

除了 Tracer 外，不准许任何其他 api 创建 Span 。

Span span = tracer.spanBuilder(spanName).startSpan();

获取当前 Span 对象

获取当前 span 对象，可以为当前 span 设置 attribute、event 等。

Span span = Span.current();

创建 Attribute

attribute 为 span 的属性，为当前 span 的标签。

span.setAttribute(key, value);

创建 Link Span

一个 Span 可以连接一个或多个因果相关的其他 Span 。链接可用于表示批处理操作，其中一个 Span 的初始化由多个 Span 初始化构成，其中每个 Span 表示批处理中处理的单个输入项。

Span child = tracer.spanBuilder(spanName)
		.addLink(span(1))
		.addLink(span(2))
		.addLink(span(3))
		.startSpan();

创建 Event

Span 可以携带零个或多个 Span 属性的命名事件进行注释，每一个事件都是一个 key:value 键值对并自动携带相应的时间戳。

span.addEvent(eventName);
span.addEvent(eventName,Attributes);

recordException 是 addEvent 的特殊变体，用于记录异常事件。

创建一个嵌套的 Span

通过 setParent(parentSpan) 设置 parentSpan

void parent() {
	Span parentSpan = tracer.spanBuilder("parent")
		.startSpan();
	childSpan(parentSpan);
	parentSpan.end();
}
void childSpan(Span parentSpan) {
	Span childSpan = tracer.spanBuilder("childSpan")
		.setParent(parentSpan)
		.startSpan();
	// do stuff
	childSpan.end();
}

Baggage 用法

Baggage 可以在整个链路传播，适用于全局埋点，比如用户id埋点、用户名埋点，以便追踪业务数据。

gateway方法 set Baggage

// Baggage 用法,此处set
	Baggage.current().toBuilder().put("app.username", "gateway").build().makeCurrent();
	logger.info("gateway set baggage[app.username] value: gateway");

resource 方法 get Baggage

 // Baggage 用法,此get
	String baggage = Baggage.current().getEntryValue("app.username");
	logger.info("resource get baggage[app.username] value: {}", baggage);

通过已知的traceId和spanId,来构造一个新span。

Tracer 构造 span 提供了setParent(context)方法，便于为自定义的 span 构造一个父 span。

tracer.spanBuilder(spanName).setParent(context)

其中 setParent 需要传入 Context 参数，所以需要构造一个上下文。

而 OpenTelemetry sdk 只提供了一个 create 方法用于创建 SpanContext，其中可以自定义 traceId 和 spanId。

SpanContext create(String traceIdHex, String spanIdHex, TraceFlags traceFlags, TraceState traceState)

SpanContext 作为表示 Span 的一部分，他必须可以进行序列化，并沿着分布式上下文进行传播。SpanContext 是不可变的。

OpenTelemetry SpanContext 符合 W3C TraceContext 规范。这包含两个标识符 - TraceId 和 SpanId - 一套通用 TraceFlags 和 系统特定 TraceState。

TraceId 一个有效的 TraceId 是一个 16 字节的数组，且至少有一个非零字节。

SpanId 一个有效的 SpanId 是一个 8 字节的数组，且至少有一个非零字节。

TraceFlags 包含该 trace 的详情。不像 TraceFlags，TraceFlags 影响所有的 traces。当前版本和定义的 Flags 只有 sampled 。

TraceState 携带特定 trace 标识数据，通过一个 KV 对数组进行标识。TraceState允许多个跟踪系统参与同一个 Trace。完整定义请参考 W3C Trace Context specification 。

本 API 必须实现创建 SpanContext 的方法。这些方法应当是唯一的方法用于创建 SpanContext。这个功能必须在 API 中完全实现，并且不应当可以被覆盖。

但 SpanContext 并不是 Context，因而还需要做一层转换。

private Context withSpanContext(SpanContext spanContext, Context context) {
	return context.with(Span.wrap(spanContext));
}

完整代码如下：

    
    @GetMapping("/customSpanByTraceIdAndSpanId")
    @ResponseBody
    public String customSpanByTraceIdAndSpanId(String spanName,String traceId,String spanId){
        assert StringUtils.isEmpty(spanName):"spanName 不能为空";
        assert StringUtils.isEmpty(traceId):"traceId 不能为空";
        assert StringUtils.isEmpty(spanId):"spanId 不能为空";
        Context context =
                withSpanContext(
                        SpanContext.create(
                                traceId, spanId, TraceFlags.getSampled(), TraceState.getDefault()),
                        Context.current());
        Span span = tracer.spanBuilder(spanName)
                .setParent(context)
                .startSpan();
        span.setAttribute("attribute.a2", "some value");
        span.setAttribute("func","attr");
        span.setAttribute("app","otel3");
        span.end();
        return buildTraceUrl(span.getSpanContext().getTraceId());
    }
    private Context withSpanContext(SpanContext spanContext, Context context) {
        return context.with(Span.wrap(spanContext));
    }

需要特别注意，依据当前测试写法的请求自身会产生一个新的 trace 信息。新构造的 span 是依据传入的参数进行构造。

我们可以通过访问链接来观察结果

http://localhost:8080/customSpanByTraceIdAndSpanId?spanName=tSpan&traceId=24baeeddfbb35fceaf4c18e7cae58fe1&spanId=ff1955b4f0eacc4f

指标（Metrics）

OpenTelemetry 还提供了 metric 相关操作的 API。

span 提供关于应用程序的详细信息，但生成的数据与系统上的负载成正比。相比之下，度量将单个度量组合成聚合，并生成作为系统负载函数的常量数据。聚合缺乏诊断低级问题所需的细节，但是通过帮助识别趋势和提供应用程序运行时遥测来补充跨度。

度量 API 定义了各种工具。仪器记录测量值，这些测量值由度量 SDK 聚合，并最终导出到进程外。仪器有同步和异步两种。同步仪器记录测量结果。异步仪器注册回调，每次采集调用一次，并记录该时间点的测量值。下列仪器可供选择:

LonGCounter/DoubleCounter: 只记录正数值，有同步和异步选项。用于计算事物，例如通过网络发送的字节数。默认情况下，计数器测量被聚合为始终递增的单调和。

LongUpDownCounter/DoubleUpDownCounter: 记录正负值，有同步和异步选项。对于计算上升和下降的东西很有用，比如队列的大小。默认情况下，向上向下计数器测量被聚合为非单调和。

LongGauge/DoubleGauge: 用异步回调测量瞬时值。用于记录不能跨属性合并的值，如 CPU 使用率百分比。默认情况下，量规测量被聚合为量规。

LongHistogram/DoubleHistogram（长直方图/双直方图）: 记录对直方图分布分析最有用的测量值。没有异步选项可用。用于记录 HTTP 服务器处理请求所花费的时间等。默认情况下，直方图测量被聚合为显式的桶直方图。

获取 Meter 对象

API定义了一个 Meter 接口。该接口由一组 instrument 构造器，和一个使用原子方式批量获取测量值的工具组成。Meter 可以通过 MeterProvider 的 getMeter(name)方法来创建一个新实例。 MeterProvider 通常被期望作为单例来使用。 其实现应作为 MeterProvider 全局的唯一实现。通过 Meter 对象可以构建不同类型的 metric。

    @Bean
    public Meter meter() {
        return openTelemetry().getMeter(appName);
    }

这里跳过了 MeterProvider 的细节，主要原因在于 OpenTelemetry Interface 提供了 MeterProvider 的默认 noop 实现。

    default MeterProvider getMeterProvider() {
        return MeterProvider.noop();
    }

构建 gauge 类型的 metric

	meter().gaugeBuilder("connections")
		.setDescription("当前Socket.io连接数")
		.setUnit("1")
		.buildWithCallback(
				result -> {
					System.out.println("metrics");
					for (int i = 1; i < 4; i++) {
						result.record(
								i,
								Attributes.of(
										AttributeKey.stringKey("id"),
										"a" + i));
					}
				});

buildWithCallback 是一个回调函数，是支持异步 API 并按需收集度量数据的附加工具，按间隔收集数据，默认 1min 一次。

参考

springboot-opentelemetry-otlp-server

opentelemetry api

opentelemetry java

opentelemetry 参数配置

以上就是OpenTelemetry Java SDK 高级用法解析的详细内容，更多关于OpenTelemetry Java SDK的资料请关注其它相关文章！

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