Python与AI之一_入门

python与Java, C, c++并列为全球4大最流行语言. 从C到C++,到Java再到Python, 细节越来越少, 让开发者把更多的精力放在”做什么”, 而不是”怎么做”.

早就听说Python容易, 但没想到这么容易, 机器学习的分类器, 或是中文分词能在十行内搞定. 开始时几乎完全不用考虑具体的数据结构. 在熟悉了Python之后, 用它看程序逻辑就很清晰, 有点像伪代码, 让LISP爱好者们也如同找到了亲人.

以下是Python在ubuntu系统下的简单实例.

1.      第一个程序Hello world

1)       写入文件/tmp/a.py

print('hello world')

2)       运行

$ python /tmp/a.py

2.      集成开发环境: Eclipse支持Python

Eclipse在Help菜单中，选择Install New Software
Add,输入Http://pydev.org/updates,按提示安装即可

3.      实例一: 机器学习SVM分类器

1)       目标
用SVM分类器训练数据, 然后实现分类

2)       安装机器学习的相关库
$ sudo apt-get install python-sklearn

3)       代码

from sklearn import svm
  
X = [[0, 0], [1, 1], [1, 0]]  # training samples   
y = [0, 1, 1]  # training target  
clf = svm.SVC()  # class   
clf.fit(X, y)  # training the svc model  
result = clf.predict([2, 2]) # predict the target of testing samples   
print result  # target 

4)       运行结果

[1]
(将训练数据分类为y=1)

4.      实例二: 绘图

1)       目标
绘制饼图

2)       代码

import matplotlib.pyplot as plt  
labels='frogs','hogs','dogs','logs'  
sizes=15,20,45,10  
colors='yellowgreen','Gold','lightskyblue','lightcoral'  
explode=0,0.1,0,0  
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=50)  
plt.axis('equal')  
plt.show() 

3)       运行结果

5.      实例三: 中文分词

1)       目标
把一个中文句子分成单个词

2)       安装分词库
下载安装包jieba-0.38.zip
$ unzip jieba-0.38.zip
$ jieba-0.38
$ sudo python setup.py install

3)       代码

#! -*- coding:utf-8 -*-
import jieba
seg_list = jieba.cut("北京野生动物园轿车遭黑熊围堵")
print "Default Mode:", ' '.join(seg_list)

4)       运行结果:

北京 野生 动物园 轿车 遭 黑熊 围堵

6.      参考

1)       Python入门教材
http://www.cnblogs.com/vamei/arcHive/2012/09/13/2682778.html

2)       Python绘图
http://blog.csdn.net/panda1234lee/article/details/52311593

3)       Python在人工智能中的作用
http://mt.sohu.com/20160807/n462992458.shtml