Python缓存神奇库cacheout全

python的缓存库(cacheout)

链接：

项目: https://GitHub.com/dgilland/cacheout

文档地址: Https://cacheout.readthedocs.io

PyPI(下载链接): https://pypi.Python.org/pypi/cacheout/

TravisCI(下载链接): https://travis-ci.org/dgilland/cacheout

特性：

后端使用字典进行缓存

使用缓存管理轻松访问多个缓存对象

当使用模块级缓存对象，重构运行时的缓存设置

最大缓存大小限制

默认的缓存时间设置以及缓存项自定义存活时间

批量的设置、获取、删除操作

线程安全

多种缓存机制的实现：

FIFO(先进先出)

LIFO(后进先出)

LRU (最近最少使用机制)

MRU (最近最多使用机制)

LFU (最小频率使用机制)

RR (随机替换机制)

线路图：

 层级缓存(多层级缓存)

支持缓存事件监听

获取缓存对象时的常规表示方法

获取缓存对象不存在时的回调处理支持

统计缓存

要求：

Python >= 3.4

快速开始：

下载安装：

通过创建一个缓存对象来开始了解：

默认的缓存的大小为256，默认存活时间是关闭的，这些属性可以通过如下设置：

设置一个缓存可以通过cache.set():

获取缓存键的值通过：cache.get():

为每个键值对设置存活过期时间：

缓存函数的计算结果：

为缓存函数提供了键值对的存活时间：

函数解除缓存：

复制机制：

删除缓存中的一个键值对：

清除整个缓存：

为get、set、delete设置了批量方法：

重置已经初始化的缓存对象：

通过cache.keys(), cache.values(), and cache.items()获取所有的键、值、以及键值对：

迭代整个缓存的键:

检测键是否还存在于缓存中通过cache.has() and key in cache方法：

通过使用CacheManager来管理多个缓存对象：

更多的细节请查看整篇文档https://cacheout.readthedocs.io.

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