简单说说Python与Go的区别

背景

工作中的主力语言是python，今年要搞性能测试的工具，由于GIL锁的原因，Python的性能实在是惨淡，需要学一门性能高的语言来生成性能测试的压力端。因此我把目光放在了现在的新秀Go。经过一段时间的学习，也写了一个小工具，记一下这两个语言的区别。

需求

工具是一个小爬虫，用来爬某网站的某个产品的迭代记录，实现逻辑就是运行脚本后，使用者从命令行输入某些元素（产品ID等）后，脚本导出一个excel文件出来。

最初的版本是用Python写的，30行代码不到就搞定了。这次用Go重写，代码量在110行左右。

接受输入

第一步就是接受命令行的输入内容，工具要给非技术人员用的，弄一个CLI不太合适，要的效果就是一行一行的输入内容，用Python实现起来非常容易，像这样：

app_id = raw_input('请输入app_id: ')
app_analysis = raw_input('请输入analysis: ')

执行后就是一行一行的往下走，但是用Go就有点蛋疼了，完整的代码如下：

func getPara() (string, string) {
    var i = 0
    var appId, analysis string
    fmt.Print("请输入appId：")
    scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
    for scanner.Scan() {
        text := scanner.Text()
        if i == 0 {
            appId = text
            fmt.Print("请输入analysis：")
        } else if i == 1 {
            analysis = text
            fmt.Print("程序初始化数据完毕。。。。请按任意键继续")
        } else {
            break
        }
        i++
    }
    return appId, analysis
}

Go要实现CLI很方便，但是涉及到这种一行一行的输入，要一直监听Scan()，所以就有了上面蛋疼的循环处理，而且在必须要先打印信息，再来监听内容，总体的写的过程很恶心，也许是没有找到更好的方法吧，实在是太逆天了。

发送请求

在发送请求方便，两种语言倒是差别不太大，至少我写的Get请求是这样的。

Python
params = {
    "analysis": app_analysis,
    "appid": app_id,
    "country": 'cn'
}
r = requests.get(url, params)

Go
q := req.URL.Query()
q.Add("appid", appId)
q.Add("analysis", analysis)
q.Add("country", "cn")
req.URL.RawQuery = q.Encode()
var resp *Http.Response
resp, _ = http.DefaultClient.Do(req)

返回结果处理

在返回结果的处理上，Python的处理方式简直是太友好了，直接调用JSON就处理了。

result = r.json()

但是Go就有点蛋疼了，由于是静态语言，所以解包数据的时候需要先定义数据格式，比如返回的内容必须要先做如下的结构定义：

type ResultInfo struct {
    Code    int
    Msg     string
    Version []VersionInfo
}

type VersionInfo struct {
    Version     string `json:"version"`
    ReleaseTime string `json:"release_time"`
    ReleaseNote string `json:"release_note"`
    AppName     string `json:"app_name"`
    SubTitle    string `json:"subtitle"`
}

第一个ResultInfo是返回的数据，其中的Version也是一个数组对象，所以还要再定义一个数组对象，这样才能调用方法来解包处理。

body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
var rst = ResultInfo{}
if err := json.Unmarshal(body, &rst); err != nil {
    fmt.Println(err)
}

写数据到Excel

这部分调用的都是第三方库，所以没什么可比性，代码的实现完全依赖于第三方包。

无所不在的err != nil

Go的异常捕获机制跟Python或者Java都不一样，Python的异常捕获使用的是try，except来包裹代码块，而Go用的是一个error对象，所以所有的Go代码都会充斥着大量的

if err != nil {
        return nil, err
    }

这种鬼东西，这种异常机制在阅读代码的时候，非常恶心，极大的影响了阅读体验。

吐槽完后

基本上从书写代码的过程来看，Python的编码效率比Go高出了很多很多，Go号称语法灵活，可以极大的提高编码效率，实际上并没有，受限于静态语言，相比于Python这种动态语言来说，编码效率的差距还是非常大的。只能说比其他静态语言编码效率高。

但是！！！

Go的效率比Python高了太多。举个例子，有一个计算斐波那契数的算法，Go的实现如下：

func main() {
    const n = 40
    starttime := time.Now()
    fibN := fib(n)
    endtime := time.Now()
    cost_time := endtime.Sub(starttime)
    fmt.Println(cost_time)
    fmt.Printf("\rFibonacci(%d) = %d\n", n, fibN)
}

func fib(x int) int {
    if x < 2 {
        return x
    }
    return fib(x-1) + fib(x-2)
}

很简单的一个递归，当N为40的时候，Go花了大概1秒左右的时间，执行结果如下：

876.838ms（消耗时间）
Fibonacci(40) = 102334155

我们换成Python

def fib(x):
    if x<2:
        return x
    return fib(x-1)+fib(x-2)

if __name__ == '__main__':
    import time
    begin = time.time()
    print fib(40)
    end = time.time()
    print end-begin

一样的执行逻辑，执行的结果却是：

102334155
52.8657081127（消耗时间）

WTF!!! 用Go来处理效率是Python的50倍以上。

还没完，工具写完了总是要给人用的吧，Python写完之后，如果给一个非技术人员使用，那么。。。

使用者：要怎么用？
我：你装一下Python，然后配好环境变量，顺便把requests库和xlwt库也装一下。
我：要装这两个库你要先装一下pip。
使用者：黑人问号脸！！！！！

如果你用Go来写，打包完发过去就行了

使用者：要怎么用？
我：你双击一下，让你输入什么就输入什么

如果使用者是用windows系统，那也没问题，

CGO_ENABLED=0 GOOS=windows GOARCH=amd64 go build xxx.go

直接打包成exe文件。