pyenv 安装（管理多个版本pyth

2023-01-31 05:01:55 多个 版本 安装


   安装后可以方便的切换python版本


1，运行升级库

    yum install -y GCc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel zlib-devel bzip2-devel readline-devel

           yum install -y gcc libzip-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel sqlite-devel openssl-devel  Python-pip python-setuptools patch


2,安装pyenv (如果没有需要安装)

wget https://GitHub.com/yyuu/pyenv/arcHive/v20160726.tar.gz

mv v20160726.tar.gz pyenv-20160726.tar.gz

tar zxvf pyenv-20160726.tar.gz

sed -i "s/Https:\/\/www\.Python\.org\/ftp\/python/http:\/\/mirrors\.sohu\.com\/pytn/g" `grep https://www.python.org/ftp/python -rl pyenv-20160726/plugins/python-build/share`

mv pyenv-20160726 ~/.pyenv

export PATH=~/.pyenv/shims:~/.pyenv/bin:$PATH

pyenv install -l   #列举所有的可用的python版本


3，环境变量 vim ./bashrc

  1. export PATH="~/.pyenv/bin:$PATH"

  2. eval "$(pyenv init -)"

  3. eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

export PYTHON_BUILD_MIRROR_URL="http://pyenv.qiniudn.com/pythons/"

#pyenv install 3.0.1 时（添加链接可以加速）    

命令：

  1. pyenv install -l   查看当前Pyenv支持的python版本。

  2. pyenv install 3.5.2   安装3.5.2版本

  3. pyenv local 3.5.2   切换本地目录下的python环境的版本号为3.5.2

  4. pyenv local system  切换本地目录下的Python环境的版本号为系统默认。

  5. pyenv virtualenv 3.5.2 linux   创建基于3.5.2 版本的虚拟环境

  6. pyenv uninstall linux    删除虚拟环境。


如果下载太慢可以自已下载添加到 http://mirrors.sohu.com/python/ 下载源

[root@client ~]# cd ~/.pyenv

[root@client .pyenv]# cp /root/Python-2.7.12.tar.xz cache/

[root@client .pyenv]# ls cache/

Python-2.7.12.tar.xz

[root@client .pyenv]# cd

[root@client ~]# pyenv install 2.7.12

**比如你创建 了 A 目录 并在里面pyenv local 2.7.12

创建 了 B目录。 并在里面pyenv local 3.5.2

这样，你cd 进A目录，里面的python 就是2.7.12

cd进B目录，里面的python 就是3.5.2的

这样很方便的在各个版本之间切换。只要切换当前的目录就好

                                                                                   


 4，pip

  1. mkdir ~/.pip

  2. vim ~/.pip/pip.conf

  1. [global]

  2. timeout = 6000

  3. index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

  4. trusted-host = mirrors.aliyun.com

安装scrapy

#pip install scrapy

[root@client ~]# scrapy -h

Scrapy 1.2.1 - no active project

安装成功

 jupyter

  1. pip install jupyter

  1. jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser  启动

xshell

  1. export DISPLAY=192.168.198.132:0.0      


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