Python操作Elasticsearc

2023-01-31 02:01:23 python 操作 Elasticsearc
描述:elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful WEB接口。下面介绍了利用python api接口进行数据查询,方便其他系统的调用。
注:此文仅做笔记参考
 
 
安装API
1
pip install elasticsearch
 
建立es连接
1
2
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch([{'host':'10.10.13.12','port':9200}])

  

数据检索功能
1
es.search(index='logstash-2015.08.20', q='Http_status_code:5* AND server_name:"web1"', from_='124119')

 

常用参数
  • index - 索引名
  • q - 查询指定匹配 使用Lucene查询语法
  • from_ - 查询起始点  默认0
  • doc_type - 文档类型
  • size - 指定查询条数 默认10
  • field - 指定字段 逗号分隔
  • sort - 排序  字段:asc/desc
  • body - 使用Query DSL
  • scroll - 滚动查询
 
统计查询功能
# 语法同search大致一样,但只输出统计值
1
2
In[52]: es.count(index='logstash-2015.08.21', q='http_status_code:500')
Out[52]:{u'_shards':{u'failed':0, u'successful':5, u'total':5}, u'count':17042}

  

 
知识扩展
  • 滚动demo
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
# Initialize the scroll
page = es.search(
    index ='yourIndex',
    doc_type ='yourType',
    scroll ='2m',
    search_type ='scan',
    size =1000,
    body ={
    # Your query's body
})
 
sid = page['_scroll_id']
scroll_size = page['hits']['total']
 
# Start scrolling
while(scroll_size >0):
    print "Scrolling..."
    page = es.scroll(scroll_id = sid, scroll ='2m')
    # Update the scroll ID
    sid = page['_scroll_id']
    # Get the number of results that we returned in the last scroll
    scroll_size = len(page['hits']['hits'])
    print "scroll size: "+ str(scroll_size)
    # Do something with the obtained page
 
以上demo实现了一次取若干数据,数据取完之后结束,不会获取到最新更新的数据。我们滚动完之后想获取最新数据怎么办?滚动的时候会有一个统计值,如total: 5。跳出循环之后,我们可以用_from参数定位到5开始滚动之后的数据。
 
  • Query DSL
 
range过滤器查询范围
gt: > 大于
lt: < 小于
gte: >= 大于或等于
lte: <= 小于或等于
1
2
3
4
5
6
"range":{
    "money":{
        "gt":20,
        "lt":40
    }
}
  1.   

bool组合过滤器
must:所有分句都必须匹配,与 AND 相同。
must_not:所有分句都必须不匹配,与 NOT 相同。
should:至少有一个分句匹配,与 OR 相同。
1
2
3
4
5
6
7
{
    "bool":{
      "must":[],
      "should":[],
      "must_not":[],
    }
}
 
 
term过滤器
  • term单过滤
1
2
3
4
5
{
    "terms":{
      "money":20
    }
}

  

  • terms复数版本,允许多个匹配条件
1
2
3
4
5
{
    "terms":{
      "money": [20,30]
    }
}
 
 
正则查询 
1
2
3
4
5
{
    "regexp": {
        "http_status_code""5.*"
    }
}
 
 
match查询
  • match 精确匹配
1
2
3
4
5
{
    "match":{
      "email":"123456@qq.com"
    }
}
 
  • multi_match 多字段搜索
1
2
3
4
5
6
{
    "multi_match":{
      "query":"11",
      "fields":["Tr","Tq"]
    }
}
 
 
demo
  • 获取最近一小时的数据
1
2
3
4
5
6
7
8
9
{'query':
    {'filtered':
        {'filter':
            {'range':
                {'@timestamp':{'gt':'now-1h'}}
            }
        }
    }
}
  1.   

  • 条件过滤查询
1
2
3
4
5
6
7
8
{
    "query":{
        "filtered":{
            "query":{"match":{"http_status_code":500}},
            "filter":{"term":{"server_name":"vip03"}}
        }
    }
}
 
  • Terms Facet 单字段统计
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
{'facets':
    {'stat':
        {'terms':
            {'field':'http_status_code',
              'order':'count',
        'size':50}
        }
    },
    'size':0
}

   

  • 一次统计多个字段
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
{'facets':
    {'cip':
        {'terms':
            {'fields':['client_ip']}},
              'status_facets':{'terms':{'fields':['http_status_code'],
              'order':'term',
              'size':50}}},
        'query':{'query_string':{'query':'*'}},
    'size':0
}

  

  • 多个字段一起统计
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
{'facets':
    {'tag':
        {'terms':
            {'fields':['http_status_code','client_ip'],
              'size':10
           }
        }
    },
    'query':
        {'match_all':{}},
    'size':0
}

  

 
数据组装
 
以下是kibana首页的demo,用来统计一段时间内的日志数量
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
{
  "facets": {
    "0": {
      "date_histogram": {
        "field""@timestamp",
        "interval""5m"
      },
      "facet_filter": {
        "fquery": {
          "query": {
            "filtered": {
              "query": {
                "query_string": {
                  "query""*"
                }
              },
              "filter": {
                "bool": {
                  "must": [
                    {
                      "range": {
                        "@timestamp": {
                          'gt''now-1h'
                        }
                      }
                    },
                    {
                      "exists": {
                        "field""http_status_code.raw"
                      }
                    },
                    # --------------- -------
                    # 此处加匹配条件
                  ]
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "size"0
}

  

如果想添加匹配条件,在以上代码标识部分加上过滤条件,按照以下代码格式即可
1
2
3
4
5
{
"query": {
    "query_string": {"query""backend_name:baidu.com"}
    }
},

相关文章