Python带权重随机数的简单实现

该方法是常用的带权重随机数生成方法，思路是先将权重值求和total，在0与权重和total之间获得一个随机数rd，遍历权重字典，累加其权重值weight_sum, 当rd小于或等于weight_sum时，返回当前的权重key值，示例代码如下：

import random

def random_weight(weight_data):
    _total = sum(weight_data.values())    # 权重求和
    _random = random.unifORM(0, _total)   # 在0与权重和之前获取一个随机数 
    _curr_sum = 0
    _ret = None
    try:
        _keys = weight_data.iterkeys()    # 使用python2.x中的iterkeys
    except AttributeError:
        _keys = weight_data.keys()        # 使用python3.x中的keys
    for _k in _keys:
        _curr_sum += data[_k]             # 在遍历中，累加当前权重值
        if _random <= _curr_sum:          # 当随机数<=当前权重和时，返回权重key
            _ret = _k
            break
    return _ret

转入值是一个字典，key为要获得的随机数据，key为其权重，如{'a': 10, 'b': 15, 'c': 50}