sqlite 的数据类型 与 pytho

sqlite 数据类型

转载自:Http://blog.csdn.net/zanfeng/article/details/17436381

一般数据采用的固定的静态数据类型，而SQLite采用的是动态数据类型，会根据存入值自动判断。SQLite具有以下五种数据类型：

1.NULL：空值。
2.INTEGER：带符号的整型，具体取决有存入数字的范围大小。
3.REAL：浮点数字，存储为8-byte IEEE浮点数。
4.TEXT：字符串文本。
5.BLOB：二进制对象。

但实际上，sqlite3也接受如下的数据类型：
 smallint 16 位元的整数。
 interger 32 位元的整数。
 decimal(p,s) p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数点後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
 float  32位元的实数。
 double  64位元的实数。
 char(n)  n 长度的字串，n不能超过 254。
 varchar(n) 长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
 graphic(n) 和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为了支援两个字元长度的字体，例如中文字。
 vargraphic(n) 可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000
 date  包含了 年份、月份、日期。
 time  包含了 小时、分钟、秒。
 timestamp 包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。

datetime 包含日期时间格式，必须写成'2010-08-05'不能写为'2010-8-5'，否则在读取时会产生错误！

sqlite中char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext的区别

1、CHAR。CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充。

2、VARCHAR。存储变长数据，但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么“+1”呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。从空间上考虑，用varchar合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。

3、TEXT。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。

4、NCHAR、NVARCHAR、NTEXT。这三种从名字上看比前面三种多了个“N”。它表示存储的是Unicode数据类型的字符。我们知道字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较起来，nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。  

所以一般来说，如果含有中文字符，用nchar/nvarchar，如果纯英文和数字，用char/varchar。

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Python的数据类型：

转载自:http://blog.csdn.net/halazi100/article/details/43407163

python的数据类型分为数字（如整型（int）、浮点型（float）等）、字符串(str)、列表(list)、元组、字典。

Python中的数据类型在定义时不需要像C语言那样用数据类型关键字显式地声明，系统会自动识别判断数据类型；

1.1、如何在Python中使用字符串
a、使用单引号(')
用单引号括起来表示字符串，例如：
str='this is string';
print str;
 
b、使用双引号(")
双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如：
str="this is string";
print str;
 
c、使用三引号(''')
利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：
str='''this is string
 this is pythod string
 this is string'''
print str;
 

a=False;
print a;
b=True;
print b;

num=20;
print num;

num = 2000000000000000000000

print num

num=2.3;
print num;

包括整数、浮点数。

运算符有加+减-乘*除/，浮点除//，模%，乘方**，绝对值abs()；

大于小于等于不等于等。

5.1、删除数字对象引用

例如：
a=1;
b=2;
c=3;
del a;
del b, c;
#print a; #删除a变量后，再调用a变量会报错

5.2、数字类型转换

int(x [,base]) 将x转换为一个整数
float(x ) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag]) 创建一个复数
str(x) 将对象x转换为字符串
repr(x) 将对象x转换为表达式字符串
eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s) 将序列s转换为一个元组
list(s) 将序列s转换为一个列表
chr(x) 将一个整数转换为一个字符
unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符
ord(x) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串  

5.3、数学函数

abs(x)    返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
ceil(x)    返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
exp(x)    返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)    返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
log(x)    如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...)    返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1, x2,...)    返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
modf(x)    返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x, y) x**y 运算后的值。
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x)    返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j 

6.1、初始化列表

例如：
list=['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
nums=[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]; 

6.2、访问列表中的值

例如：

'''nums[0]: 1'''
print "nums[0]:", nums[0]
'''nums[2:5]: [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素'''
print "nums[2:5]:", nums[2:5]
'''nums[1:]: [3, 5, 7, 8, 13, 20] 从下标为1切割到最后一个元素'''
print "nums[1:]:", nums[1:]
'''nums[:-3]: [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素，但不包含倒数第三个元素'''
print "nums[:-3]:", nums[:-3]
'''nums[:]: [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素'''
print "nums[:]:", nums[:]

6.3、更新列表

例如：
nums[0]="ljq";
print nums[0];

6.4、删除列表元素

del nums[0];
'''nums[:]: [3, 5, 7, 8, 13, 20]'''
print "nums[:]:", nums[:];

6.5、列表脚本操作符

列表对+和*的操作符与字符串相似。+号用于组合列表，*号用于重复列表，例如：
print len([1, 2, 3]); #3
print [1, 2, 3] + [4, 5, 6]; #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print ['Hi!'] * 4; #['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']
print 3 in [1, 2, 3] #True
for x in [1, 2, 3]: print x, #1 2 3

6.6、列表切片

L=['spam', 'Spam', 'SPAM!'];
print L[2]; #'SPAM!'
print L[-2]; #'Spam'
print L[1:]; #['Spam', 'SPAM!']

6.7、列表方法

list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置，索引从0开始
list.insert(index, obj) 将对象插入列表
list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素)，并且返回该元素的值
list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
list.reverse() 反向列表中元素，倒转
list.sort([func]) 对原列表进行排序

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改；元组使用小括号()，列表使用方括号[]；元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号(,)隔开即可，例如：
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d"; 
创建空元组，例如：tup = ();
元组中只有一个元素时，需要在元素后面添加逗号，例如：tup1 = (50,);
元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。 

7.1、访问元组

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
#tup1[0]: physics
print "tup1[0]: ", tup1[0]
#tup1[1:5]: ('chemistry', 1997)
print "tup1[1:5]: ", tup1[1:3]

7.2、修改元组

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，例如:
tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz');
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100;
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print tup3; #(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

7.3、删除元组

元组中的元素值是不允许删除的，可以使用del语句来删除整个元组，例如:
tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
print tup;
del tup;

7.4、元组运算符

与字符串一样，元组之间可以使用+号和*号进行运算。
这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。
len((1,2,3)) 计算元素个数；返回3，
(1,2,3) + (4,5,6) 连接；结果(1,2,3,4,5,6)
('hi',) * 3 复制；结果('hi','hi','hi')
3 in (1,2,3) 判断元素是否存在；返回True
for x in (1,2,3);print x 迭代；结果1 2 3

7.5、元组索引与切片

L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!');
print L[2]; #'SPAM!'
print L[-2]; #'Spam'
print L[1:]; #['Spam', 'SPAM!']

7.6、元组内置方法

cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。
len(tuple) 计算元组元素个数。
max(tuple) 返回元组中元素最大值。
min(tuple) 返回元组中元素最小值。
tuple(seq) 将列表转换为元组。

8.1、字典简介

字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。
列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
 
字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'};
也可如此创建字典：
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
每个键与值必须用冒号隔开(:)，每对用逗号分割，整体放在花括号中({})。键必须独一无二，但值则不必；值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。

8.2、访问字典里的值

#!/usr/bin/python
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
print "dict['name']: ", dict['name'];
print "dict['age']: ", dict['age'];

8.3、修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
dict["age"]=27; #修改已有键的值
dict["school"]="wutong"; #增加新的键/值对
print "dict['age']: ", dict['age'];
print "dict['school']: ", dict['school'];

8.4、删除字典

del dict['name']; # 删除键是'name'的条目
dict.clear(); # 清空词典所有条目
del dict ; # 删除词典
例如：
#!/usr/bin/python
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
del dict['name'];
#dict {'age': 7, 'class': 'First'}
print "dict", dict;
注意：字典不存在，del会引发一个异常

8.5、字典内置方法

cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。
len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。
str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。
type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
radiansdict.clear() 删除字典内所有元素
radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制
radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
radiansdict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true，否则返回false
radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default
radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值

9.1、获取当前时间

例如：
import time, datetime;
localtime = time.localtime(time.time())
#Local current time : time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=21, tm_hour=15, tm_min=13, tm_sec=56, tm_wday=4, tm_yday=80, tm_isdst=0)
print "Local current time :", localtime
说明：time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=21, tm_hour=15, tm_min=13, tm_sec=56, tm_wday=4, tm_yday=80, tm_isdst=0)属于struct_time元组，struct_time元组具有如下属性：

tm_year  xxxx
tm_mon   1~12
tm_mday  1~31
tm_hour  0~23
tm_min   0~59
tm_sec   0~61（60/61是闰秒）
tm_wday  0~6 （0是周一）
tm_yday  1~366（儒略历）
tm_isdst -1,0,1（-1决定是否为夏令时的标志）

9.2、获取格式化的时间

可以根据需求选取各种格式，但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime():

9.2.1、日期转换为字符串

首选：print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S');
其次：print datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
最后：print str(datetime.datetime.now())[:19]

9.2.2、字符串转换为日期

expire_time = "2013-05-21 09:50:35"
d = datetime.datetime.strptime(expire_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print d;

9.3、获取日期差

oneday = datetime.timedelta(days=1)
#今天，2014-03-21
today = datetime.date.today()
#昨天，2014-03-20
yesterday = datetime.date.today() - oneday
#明天，2014-03-22
tomorrow = datetime.date.today() + oneday
#获取今天零点的时间，2014-03-21 00:00:00
today_zero_time = datetime.datetime.strftime(today, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

#0:00:00.001000
print datetime.timedelta(milliseconds=1), #1毫秒
#0:00:01
print datetime.timedelta(seconds=1), #1秒
#0:01:00
print datetime.timedelta(minutes=1), #1分钟
#1:00:00
print datetime.timedelta(hours=1), #1小时
#1 day, 0:00:00
print datetime.timedelta(days=1), #1天
#7 days, 0:00:00
print datetime.timedelta(weeks=1)

9.4、获取时间差

#1 day, 0:00:00
oneday = datetime.timedelta(days=1)
#今天，2014-03-21 16:07:23.943000
today_time = datetime.datetime.now()
#昨天，2014-03-20 16:07:23.943000
yesterday_time = datetime.datetime.now() - oneday
#明天，2014-03-22 16:07:23.943000
tomorrow_time = datetime.datetime.now() + oneday
注意时间是浮点数，带毫秒。

那么要获取当前时间，需要格式化一下：
print datetime.datetime.strftime(today_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print datetime.datetime.strftime(yesterday_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print datetime.datetime.strftime(tomorrow_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

9.5、获取上个月最后一天

last_month_last_day = datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().month,1)-datetime.timedelta(1)

9.6、字符串日期格式化为秒数，返回浮点类型

expire_time = "2013-05-21 09:50:35"
d = datetime.datetime.strptime(expire_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time_sec_float = time.mktime(d.timetuple())
print time_sec_float

9.7、日期格式化为秒数，返回浮点类型

d = datetime.date.today()
time_sec_float = time.mktime(d.timetuple())
print time_sec_float

9.8、秒数转字符串

time_sec = time.time()
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time_sec))