python 调用webservice两

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  <string>直辖市</string> 
  <string>上海</string> 
  <string>58367</string> 
  <string>58367.jpg</string> 
  <string>2011-1-4 14:40:22</string> 
  <string>1℃/5℃</string> 
  <string>1月4日 晴转多云</string> 
  <string>北风4-5级转3-4级</string> 
  <string>0.gif</string> 
  <string>1.gif</string> 
  <string>今日天气实况：气温：4℃；风向/风力：东风 小于3级；湿度：41%；气压：1026.3hPa；空气质量：良；紫外线强度：弱</string> 
  <string>穿衣指数：天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。感冒指数：天气寒冷，昼夜温差极大且风力较强，易发生感冒，请注意适当增减衣服，加强自我防护避免感冒。运动指数：天气较好，气温很高，请减少运动时间并降低运动强度，又因紫外线强且风力较大，户外运动避风防晒。洗车指数：较适宜洗车，未来持续两天无雨，但考虑风力较大，擦洗一新的汽车会蒙上灰尘。晾晒指数：天气晴朗，午后温暖的阳光仍能满足你驱潮消霉杀菌的晾晒需求。旅游指数：天气晴朗，万里无云，温度稍低，加之风稍大，让人感觉有点凉，会对外出有一定影响，外出注意防风保暖。路况指数：晴天，其它条件适宜，路面比较干燥，路况较好。舒适度指数：白天天气较凉，且风力较强，您会感觉偏冷，不很舒适，请注意添加衣物，以防感冒。</string> 
  <string>1℃/6℃</string> 
  <string>1月5日 多云转阴</string> 
  <string>北风3-4级转4-5级</string> 
  <string>1.gif</string> 
  <string>2.gif</string> 
  <string>0℃/5℃</string> 
  <string>1月6日 阴转多云</string> 
  <string>北风4-5级</string> 
  <string>2.gif</string> 
  <string>1.gif</string> 
  <string>上海简称：沪，位置：上海地处长江三角洲前缘，东濒东海，南临杭州湾，西接江苏，浙江两省，北界长江入海，正当我国南北岸线的中部，北纬31°14′，东经121°29′。面积：总面积7823.5平方公里。人口：人口1000多万。上海丰富的人文资源、迷人的城市风貌、繁华的商业街市和欢乐的节庆活动形成了独特的都市景观。游览上海，不仅能体验到大都市中西合壁、商儒交融、八方来风的氛围，而且能感受到这个城市人流熙攘、车水马龙、灯火璀璨的活力。上海在中国现代史上占有着十分重要的地位，她是中国GCd的诞生地。许多震动中外的历史事件在这里发生，留下了众多的革命遗迹，处处为您讲述着一个个使人永不忘怀的可歌可泣的故事，成为包含民俗的人文景观和纪念地。在上海，每到秋祭，纷至沓来的人们在这里祭祀先烈、缅怀革命历史,已成为了一种风俗。大上海在中国近代历史中，曾是风起云涌可歌可泣的地方。在这里荟萃多少风云人物，散落在上海各处的不同住宅建筑，由于其主人的非同寻常，蕴含了耐人寻味的历史意义。这里曾留下许多革命先烈的足迹。瞻仰孙中山、宋庆龄、鲁迅等故居，会使您产生抚今追昔的深沉遐思，这里还有无数个达官贵人的住宅，探访一下李鸿章、蒋介石等人的公馆，可以联想起主人那段显赫的发迹史。</string> 
  </ArrayOfString>

def TestUrlOpen():
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  page.close()
  document = ""
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    document = document + line.decode('utf-8')

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  dom =parseString(document)
  strings = dom.getElementsByTagName("string")
  print (strings[6].childnodes[0].data + " " + strings[7].childNodes[0].data)

def TestSuds() :
  from suds import WebFault
  from suds.client import Client 
  url = 'http://webservice.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWS.asmx?WSDL'
  client = Client(url)
  print (client)
  print (client.service.getWeather('58367'))