Redis中利用跳跃列表实现超高效率排序(redis 跳跃列表)

2023-05-12 11:40:00 列表 跳跃 超高

Redis是一款流行的开源key-value存储数据库。与其他关系型数据库不同,Redis支持很多特殊的数据类型,比如:字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)等等。

在数据结构中,跳跃列表(Skip List)是一棵多叉树结构,每一个节点定义了一个跳跃目标,比较特殊的是跳跃列表没有左右孩子的概念,它的实现的依据是节点中每一层的伪随机有序,且和任何一层都相互独立。由于此种特殊的结构,查询通常情况下可以比较快的完成,特别是在数据量特别大的时候表现的更好。

Redis利用跳跃列表实现超高效率排序,这种方式可以很好的解决在面对有序性查询时面临的各种挑战,如存储量大、排序时间短暂等,同时也很好的避免了之前采用的排序算法,算法消耗大量时间及内存资源。

Redis中 使用 跳跃列表 实现 超高效率 排序,这就是 Redis ZINCRBY 函数和 ZRANGEBYSCORE 函数的实现原理,它们可以在很短的时间内获取有序集合中结果,在一些重要的场景中尤为有效,比如排行榜的查询,往往是按照分数从小到大来查出前几位的结果,使用 Redis 跳跃列表可以实现更高的查询性能。

实现跳跃列表,Redis 所使用的算法为 red-black tree,具体实现如下:

(1)建立 skip list 结构;
// 创建 skip list
struct sl{
slnode *head;
slnode *tl;
// ……
};
(2)将要插入的结点作为一个新的结点,插入到 skip list 的 最后;
// 尾插入
slnode *sl_add(struct sl *self, int data){
slnode *node = (slnode*)malloc (sizeof(slnode));
node->data = data;
node->next = self->head;
self->head->pre->next = node;
node->pre = self->head->pre;
self->head-> pre = node;

return node;
}
(3)大循环,查询在某一层中,插入位置的前驱结点,如果不存在前驱结点,则继续往更低一层查找;
(4)反复循环,直到查询不到前驱结点,将插入结点直接插入跳跃列表中;
(5)在插入操作后,可以按照空间/时间权衡,准确的估算出把新结点放入多少个伪随机有序的层,以减少查找时间;
>>>>
struct slnode *sl_insert(struct sl* self, int data){
struct slnode *ins_node;
int level = 0;
// 插入结点
ins_node = sl_add(self, data);
// 估算插入健的随机级
while(rand() > 0.25 && level
level++;
}
// 级联
sl_cascading(self, ins_node, level);
return ins_node;

以上是 Redis 利用跳跃列表实现超高效率排序的原理介绍,从性能上来看,它的优势非常明显,在大数据量的场景下,按需查询的性能和稳定性能都有一个很大的提升。

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