图解Python中浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()的区别

关于浅拷贝和深拷贝想必大家在学习中遇到很多次，这也是面试中常常被问到的问题，借由这个时间，整理一下浅拷贝和深拷贝的关系

先从一个简单的例子入手吧 定义一个数组的嵌套结构

a = [1,2,3,[4,5,[6]]]

看一下它的gable frame

当我们做一下浅拷贝copy（）时，global frame

a = [1,2,3,[4,5,[6]]] 
//浅拷贝
b = a.copy()

可以看到，浅拷贝对浅层的数组进行了复制，但深层的引用仍然是指向了原来的引用，这样就会在操作b数组时，会对原来的数组产生修改。

深拷贝

import copy
a = [1,2,3,[4,5,[6]]] 
//浅拷贝
b = a.copy()
//深拷贝
c = copy.deepcopy(a)

可以看到，深拷贝将其内部引用也进行了拷贝，在进行数据操作时是完全使用新数组，对原来的数组不产生影响。

• 浅拷贝（shallowCopy）只是增加了一个指针指向已存在的内存地址，
• 深拷贝（deepCopy）是增加了一个指针并且申请了一个新的内存，使这个增加的指针指向这个新的内存，

使用深拷贝的情况下，释放内存的时候不会因为出现浅拷贝时释放同一个内存的错误。

到此这篇关于图解python中浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()的区别的文章就介绍到这了,更多相关Python浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！