使用python实现excel的Vlookup功能
python 如何实现excel 的Vlookup功能
1、Excel 中VLOOKUP具体步骤
Excel 中的VLOOKUP使用说明采用下面的小示例进行说明：
- 背景：目前有两个基础表，分别是 学号-姓名 关系表，学号-课程 关系表。
- 目的：最终生成 学号-姓名-课程 关系表。
- vlookup语法：VLOOKUP(查找值,数据表,列序数,[匹配条件])
- 注意：vlookup属于要注意匹配的左右。比如用学号来匹配课程的话，查找值就是学号，数据表就是学生-课程表。列序数就是课程所在的第2列。匹配条件 一般是FALSE，即精确匹配。
需要注意的是：vlookup使用的是Python中的left模式。
查找表没有对应学号的，匹不出相应的值，在基础表上就会显示 #N/A；
查找表有对应学号的，且有重复值时，在基础表上只会优先匹配第一个值（这部分在python中，将全部都匹配上重复的。）
2、Python中使用pandas包中的pd.merge()来实现
利用pd.merge()将DataFrame 和 Series进行匹配。
pd.merge(left, right, how = ‘inner', on = None, left_on = None, right_on = None,
left_index = False, right_index = False, sort = True, suffixes = (‘_x','_y'),
copy = True, indicator = False, validate = None)
参数说明：
| 参数 | 说明 |
| left | 左表 |
| right | 右表 |
| how | 连接方式，inner、left、right、outer，默认为inner |
| on | 用于连接的列名称 |
| left_on | 左表用于连接的列名 |
| right_on | 右表用于连接的列名 |
| left_index | 是否使用左表的行索引作为连接键，默认False |
| right_index | 是否使用右表的行索引作为连接键，默认False |
| sort | 默认为False，将合并的数据进行排序 |
| copy | 默认为True，总是将数据复制到数据结构中，设置为False可以提高性能 |
| suffixes | 存在相同列名时在列名后面添加的后缀，默认为(’_x’, ‘_y’) |
| indicator | 显示合并数据中数据来自哪个表 |
注意事项：
- 当两个表用于连接的列名相同时，只需用on 来连接 ；
- 当两个表用于连接的列名不同时，则需要使用left_on和right_on分别连接。
- 如果是两个DataFrame 进行匹配时，则匹配后会将DataFrame中所有的列都添加进去。
- vlookup中的匹配连接方式属于how=left。
- 重复行会全部匹配。
下面是两个表：
为方便大家理解，下面是python 中不同匹配方式的结果：
示例示例
上述语法也可以使用下面的方式：
到此这篇关于使用python实现excel的Vlookup功能的文章就介绍到这了,更多相关python实现excel的Vlookup内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
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