Elasticsearch查询之MatchQuery示例详解

Match Query

Match查询是一种基于全文本的查询方法，可以在一个或多个字段中搜索包含指定文本的文档。它会将查询字符串进行分词处理，然后对每个词进行匹配，从而找到所有匹配的文档。

Match查询有两种类型：match_phrase和match。match_phrase用于匹配完整的短语，而match只需匹配单个词条即可。下面我们将详细介绍这两种类型的查询。

match查询示例

GET /{index}/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "elasticsearch Java"
      }
    }
  }
}

JavaAPI查询示例

SearchResponse response = client.prepareSearch("{index}")
        .setQuery(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch Java"))
        .get();

match_phrase查询示例

GET /{index}/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "Elasticsearch Java"
      }
    }
  }
}

match查询的常用参数

Match查询在查询时，可以设置一些参数来控制查询的行为。以下是一些常用的参数：

• operator：控制匹配的逻辑运算符，默认为 OR，也可以设置为 AND。
• analyzer：指定用于分析查询文本的分析器，若不指定则使用默认的分析器。
• fuzziness：模糊匹配的距离，允许指定一个整数，指定允许的最大编辑距离，也可以指定一个百分比。
• prefix_length：前缀长度，用于限制匹配的前缀长度。
• max_expansions：最大扩展数量，允许指定匹配查询的最大扩展数量。

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Quick brown fox",
        "operator": "and",
        "analyzer": "standard",
        "fuzziness": "2",
        "prefix_length": "3",
        "max_expansions": "10"
      }
    }
  }
}

这个查询会在 my_index 索引中的 title 字段中查找包含 "Quick", "brown", "fox" 中任意一个单词的文档，并使用 "and" 逻辑运算符进行匹配。同时使用标准分析器进行文本分析，允许最大的编辑距离为 2，限制前缀长度为 3，最大扩展数量为 10。

Match查询与Term查询的区别

Match查询与Term查询的最大区别在于分词处理。Match查询会对查询字符串进行分词处理，而Term查询则不会。这意味着Match查询可以更容易地找到文档，因为它可以找到包含查询字符串中任何一个词的文档。但是，由于分词的存在，Match查询也可能会返回不相关的文档。

相比之下，Term查询是一种精确匹配的查询方法，只有在字段中完全匹配查询字符串时才会返回文档。这意味着它可以返回更准确的结果，但同时也会忽略一些文档。

总结

Match查询是一种基于全文本的查询方法，可以在一个或多个字段中搜索包含指定文本的文档。Match查询有两种类型：match_phrase和match。match_phrase用于匹配完整的短语，而match只需匹配单个词条即可。在实际使用中，需要根据具体的需求选择合适的查询类型。

以上就是Elasticsearch查询 - Match 查询的详细内容，更多关于Elasticsearch Match查询的资料请关注其它相关文章！