Redis挽救失效数据技术之美（redis获取失效数据）

Redis挽救失效数据：技术之美

随着互联网和大数据时代到来，数据成为了每一个企业和个人不可或缺的资产。但随之而来的问题便是数据失效，这不仅会带来巨大的经济损失，也会严重影响企业的声誉和用户满意度。针对这一状况，Redis技术应运而生。

Redis是一个基于内存存储的开源数据结构服务器，可以用作数据库、缓存、消息中间件和队列等多种用途。它的出现，成功解决了当下互联网企业所遇到的数据失效问题。

Redis 如何应用到数据失效场景中呢？我们先来看一个具体的案例：某电商平台在进入购物车页面时要发起一次调用，才能正常加载购物车商品等数据；然而，由于服务器和网络无法稳定，注入的数据常常半途中断，导致购物车数据无法正常展示。这种情况如果发生在交易时，后果不仅用户体验差，销售量的直接损失也将很显著。

针对这个问题，我们可以将购物车中所有的数据都缓存到Redis中。在进入购物车页面时，我们只需要获取Redis缓存中的数据。即使服务器中断，也不会影响用户的购物体验，Redis缓存依然可以正常使用。当数据失效时，Redis还可以阻止大量请求直接落到数据库上，从而减少了数据库的负载，提高了网站的访问速度。

底层原理方面，Redis 的特性非常适合 处理高并发场景下的数据请求：使用 Redis 可以将数据全部或部分的存储到内存中，极大地减少了应用的数据数据库响应时间。同时，Redis 为多个应用服务器提供了数据共享功能，有效地协调了多个服务器间的数据同步问题。

以下是Redis对应代码：

import redis

def get_cart_items():

cache = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

key = ‘cart_items’

if cache.exists(key):

return cache.get(key)

else:

items = request_cart_items_from_database()

cache.set(key, items, ex=120)

return items

以上是一个简单的示例，第一次获取数据时Redis缓存中并没有数据，这时候就需要从数据库中获取，然后将数据存储到Redis缓存中。当下一次请求到来时，我们可以直接从Redis缓存中获取数据，避免了再次从数据库中读取数据的操作。

Redis是一款优秀的缓存工具，其可以有效地缓解高并发场景下出现的大量请求问题，同时也能够自然而然地实现数据共享和数据同步。当然，Redis使用的地方不仅仅限于购物车，对于一些比较重要的数据，例如用户认证信息等，使用Redis来提高系统的性能和安全性也是非常不错的选择。