FastApi如何快速构建一个web项目的实现
Fastapi快速构建一个WEB项目
已经使用FastApi很久了。这个一个非常优秀的框架。和flask一样能够快速构建一个web服务。开发效率非常之高。今天我一个Demo来介绍一下这个框架的使用。供大家学习参考。
项目介绍
本项目主要介绍fastapi快速编写web服务，通过案例分别介绍项目搭建,接口编写,文档生成,模板渲染,excel读取,镜像部署等项目中常见的问题。
项目目录构成
data
learning.xlsx
templates
index.html
main.py
Dockerfile
README.md
requirements.txtdata 目录是存放Excel数据文件
templates 目录是存放html模板文件
main.py 是项目的入口文件
Dockerfile 是项目通过Docker部署构建镜像的文件
README.md 是项目的介绍文件
requirements.txt 是项目的依赖文件
项目内容
数据文件内容
数据文件内容见下图
data/learning.xlsx
模板渲染
见代码
templates/index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>编程语言学习Demo</title>
</head>
<body>
<h1>编程语言学习</h1>
<div>
<div style="color:red; ">
<b>注意：这是一个学习的Demo</b>
</div>
</div>
<table>
<tr>
<td>语言</td>
<td>学习目标</td>
<td>学习地址</td>
</tr>
{% for my_dict in info %}
<tr>
<!-- 模板过滤器使用 -->
<td>{{my_dict.语言|replace('nan','')}}</td>
<td>{{my_dict.学习目标|replace('nan','')}}</td>
<td><a href="{{my_dict.URL|e}}" target="_blank">{{my_dict.学习地址|replace('nan','')}}</td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
<style>
table {
width: 1800px;
border: black 1px solid;
border-spacing: 0px;
border-collapse: collapse;
}
th {
border: black 1px solid;
}
td {
border: black 1px solid;
}
</style>
</body>
</html>
python代码
# 在视图函数中传入request对象，用于在模板对象中传递上下文（同时接收路径参数info，将其传递到上下文中）
@app.get("/", summary="这是一个模板渲染示例")
async def index(request: Request):
# 加载excel数据
result = pd.read_excel(file_path)
# 将excel数据转化为JSON对象
info = result.to_dict("records")
# 返回一个模板对象，同时使用上下文中的数据对模板进行渲染
return templates.TemplateResponse(
name="index.html", context={"request": request, "info": info}
)
同步接口
见代码
@app.get("/index", summary="这是一个同步接口")
def index():
return {"key": "这是一个同步接口返回的数据"}
异步接口
见代码
@app.get("/index/async", summary="这是一个异步接口")
def index_async():
return {"key": "这是一个异步接口返回的数据"}
项目入口文件
见代码
main.py
import os
from pathlib import Path
import pandas as pd
import uvicorn
from fastapi import FastAPI
# 导入Request上下文对象，用来在前后台之间传递参数
from starlette.requests import Request
# 导入jinja2模板引擎对象，用于后续使用
from starlette.templating import Jinja2Templates
app = FastAPI()
# 实例化一个模板引擎对象，指定模板所在路径
templates = Jinja2Templates(directory="templates")
data_path = os.path.abspath(Path("data"))
# 获取文件路径
file_path = os.path.join(data_path, "learning.xlsx")
# 在视图函数中传入request对象，用于在模板对象中传递上下文（同时接收路径参数info，将其传递到上下文中）
@app.get("/", summary="这是一个模板渲染示例")
async def index(request: Request):
# 加载excel数据
result = pd.read_excel(file_path)
# 将excel数据转化为jsON对象
info = result.to_dict("records")
# 返回一个模板对象，同时使用上下文中的数据对模板进行渲染
return templates.TemplateResponse(
name="index.html", context={"request": request, "info": info}
)
@app.get("/index/async", summary="这是一个异步接口")
def index_async():
return {"key": "这是一个异步接口返回的数据"}
@app.get("/index", summary="这是一个同步接口")
def index():
return {"key": "这是一个同步接口返回的数据"}
if __name__ == "__main__":
# 启动程序
uvicorn.run(app="main:app", host="0.0.0.0", port=8000, reload=True)
项目依赖
requirements.txt
fastapi==0.94.1
uvicorn==0.21.0
jinja2==3.1.2
pandas==1.5.3
openpyxl==3.1.2
gunicorn==20.1.0项目部署
项目构建文件
Dockerfile
FROM Python:3.8.16-slim-buster
LABEL MAINTAINER Li-boss "CSDN Li-boss"
COPY ./ /var/demo
RUN pip install -r /var/demo/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
WORKDIR /var/demo
EXPOSE 8000
CMD gunicorn main:app -b 0.0.0.0:8000 --forwarded-allow-ips='*' -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker
进入到Dockerfile所在的目录，执行下面的命令构建镜像.
docker build test_demo:v1 .启动容器
docker run -it -p 8000:8000 test_demo:v1 访问地址
Http://localhost:8000/
# 文档地址：
http://localhost:8000/docs
http://localhost:8000/redoc
访问效果
文档效果一
文档效果二
模板渲染效果一
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