flask解析海康摄像头视频的使用

2023-03-06 11:03:47 解析 视频 摄像头

作为ai智能的一种应用场景，视频监控系统已经在各个行业得到广泛应用。而海康威视和大华技术是国内两家领先的视频监控设备制造商，其摄像头在市场上占有很大的份额。本文将介绍如何使用flask框架解析海康摄像头和大华摄像头的视频。

一、安装依赖包

使用Flask框架解析海康摄像头视频，需要安装以下依赖包：

pip install flask
pip install OpenCV-python
pip install requests
pip install numpy

二、获取海康摄像头视频流

海康摄像头可以通过RTSP协议获取视频流。我们可以使用OpenCV库中的VideoCapture类实现获取视频流的功能。代码如下：

import cv2
def get_hikvision_stream():
    cap = cv2.VideoCapture("rtsp://[username]:[passWord]@[ip]:[port]/Streaming/Channels/101")
    while True:
        _, frame = cap.read()
        cv2.imshow("Hikvision Stream", frame)
        if cv2.waiTKEy(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    cap.release()
    cv2.destroyAllwindows();

其中，[username]为海康摄像头登录用户名，[password]为密码，[ip]为摄像头IP地址，[port]为RTSP端口号，101为海康摄像头默认的主码流通道号。

三、将视频流输出到Web页面

使用Flask框架可以将海康摄像头的视频流输出到Web页面。代码如下：

from flask import Flask, render_template, Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')
def gen_hikvision_stream():
    cap = cv2.VideoCapture("rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/Streaming/Channels/101")
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        else:
            ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
            frame = buffer.tobytes()
            yield (b'--frame\r\n'
                   b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')
@app.route('/hikvision_stream')
def hikvision_stream():
    return Response(gen_hikvision_stream(),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

其中，gen_hikvision_stream()函数通过VideoCapture类获取视频流，并将视频流转换成jpg格式输出。hikvision_stream()函数使用Flask框架的Response对象将视频流输出到Web页面。

四、 创建HTML模板文件

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>Hikvision Stream</title>
  </head>
  <body>
    <img src="{{ url_for('hikvision_stream') }}" />
  </body>
</html>

在浏览器中访问Http://localhost:5000/即可看到海康摄像头的视频流。

到此这篇关于flask解析海康摄像头视频的使用的文章就介绍到这了,更多相关flask 海康摄像头视频内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

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