python ChainMap的使用详解
链接字典
chainMap是逻辑上合并两个字典为一个逻辑单元，合并后的结构实际上是一个列表，只是逻辑上是仍然为一个字典（并未生成新的），对此列表的操作模拟了各种字典的操作。合并后的取值及操作仍然是对原始字典的操作。
相同的key值合并后取第一个字典里的值作为重复key的值，
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
#相同的key值合并后取第一个dict里的值作为重复key的值
print(chain_dict["x"])
print(chain_dict["z"])结果：
1
3
对chain_dict的增删改查影响的都是第一个字典
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
#对chain_dict的增删改查影响的都是dict1
chain_dict["a"]=10
print(dict1)
chain_dict["x"]=100
print(dict1)
del dict1["t"]
print(dict1)
print(dict2)结果：
{'x': 1, 'y': 3, 't': 12, 'a': 10}
{'x': 100, 'y': 3, 't': 12, 'a': 10}
{'x': 100, 'y': 3, 'a': 10}
{'x': 5, 'z': 3}
maps属性可输出所以合并的字典
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
print(chain_dict.maps)结果：
[{'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
new_child()方法是在合并后的映射列表头部位置插入空映射{}
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
print(chain_dict.maps)
a=chain_dict.new_child()
print(a)
print(a.maps)结果：
[{'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
ChainMap({}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3})
[{}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
new_child()可以衍生出parent()方法的使用，parent()其实是在合并后的映射列表去掉头部位置第一个映射后的结果：
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
print(chain_dict.maps)
a=chain_dict.new_child()
print(a)
print(a.maps)
b=a.parents
print("b=",b)
bb=b.parents
print("bb=",bb)结果：
[{'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
ChainMap({}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3})
[{}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
b= ChainMap({'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3})
bb= ChainMap({'x': 5, 'z': 3})
链接字典的应用：
链接字典及它的new_child和parent方法特性适合处理作用域及查找链类似问题：
1，查找链
import builtins
pylookup = ChainMap(locals(), globals(), vars(builtins))2，作用域
比如用户指定的命令行参数优先于环境变量的示例，而环境变量优先于默认值：
import os, argparse
defaults = {'color': 'red', 'user': 'guest'}
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-u', '--user')
parser.add_argument('-c', '--color')
namespace = parser.parse_args()
command_line_args = {k:v for k, v in vars(namespace).items() if v}
combined = ChainMap(command_line_args, os.environ, defaults)
print(combined['color'])
print(combined['user'])用例参考资料：
python3的ChainMap_langb2014
到此这篇关于python ChainMap的使用的文章就介绍到这了,更多相关Python ChainMap的使用内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
相关文章