python实现单例的两种方法解读
python 实现单例的方法
第一种方法：使用基类
New 是真正创建实例对象的方法，所以重写基类的new 方法，以此保证创建对象的时候只生成一个实例
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# hasattr 判断是否有...属性
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
class Foo(Singleton):
pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print(foo1 is foo2)第二种方法：使用装饰器
def Singleton(cls):
instance = {}
def wrapper(*args, **kwargs):
if cls not in instance:
instance[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instance[cls]
return wrapper
@Singleton
class Foo(object):
pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print(foo1 is foo2)python 单例对象
单列模式
单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某 一个类只有一个实例存在。
当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象 就能派上用场。
比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来 读取配置文件的信息。
如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就 是说，很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例，这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象，而这样会严重浪费内存资源，尤其是在配置文件内容很多的情况 下。
事实上，类似 AppConfig 这样的类，我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。 注意：在python中导入模块就是一种单例模式
简单来说单列模式就是创建单列对象，重写object类里面的__new__方法使之开辟一个内存空间，所有对象都指向同一内存空间，使多个对象的引用地址相同
class Dog (object):
__instance=None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__instance==None:
cls.__instance=object.__new__(cls)
return cls.__instance
else:
return cls.__instance
dog=Dog()
dog1=Dog()
print(id(dog))
print(id(dog1))运行结果：
你会发现两个对象的id一样 这也就说明两个对象指向的内存地址就一样，这个就是单例对象
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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