Python实现批量绘制遥感影像数据的直方图

本文介绍基于Python中gdal模块，实现对大量栅格图像批量绘制直方图的方法。

首先，明确一下本文需要实现的需求：现需对多幅栅格数据文件进行依据其像元数值的直方图绘制，具体绘制内容即各栅格图像像素数值的分布情况；所有栅格数据都保存在同一目标路径下，且均为.tif格式；而目标路径下具有其它非.tif格式的文件，以及不需要进行直方图绘制的.tif格式文件，因此需要在绘制前对目标路径下的文件列表加以筛选，只保留需要绘制直方图的栅格文件。

知道了需求，我们便开始代码的书写。具体代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jul 20 12:17:05 2021

@author: fkxxGIS
"""

import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from osgeo import gdal

lai_file_path="G:/Postgraduate/LAI_Glass_RTlab/LAI_Difference_Global/"
pic_save_path="G:/Postgraduate/LAI_Glass_RTlab/LAI_histogram.png"

file_list=os.listdir(lai_file_path)
tif_list=[]
for file in file_list:
    if os.path.splitext(file)[1]==".tif":
        if file[0:3]!="MCD":
            tif_list.append(file)

sub_plot_num=1
for tif in tif_list:
    lai_alGorithm=tif[0:3]
    print(lai_algorithm)
    lai_raster=gdal.Open(lai_file_path+tif)
    lai_raster_array=lai_raster.ReadAsArray()
    plt.subplot(2,2,sub_plot_num)
    plt.hist(lai_raster_array)
    sub_plot_num=sub_plot_num+1
plt.show()
plt.savefig(pic_save_path, dpi=300)

其中，lai_file_path为待处理栅格图层存放的路径，pic_save_path为后期程序得到直方图的保存路径。

首先，借助os.listdir()函数获取lai_file_path路径下的全部文件，此时获取的文件包括需要的.tif格式文件与其它不需要的文件；其次，通过os.path.splitext()函数将上述列表中的每一个文件file的文件名与文件拓展名分离，并选择".tif"进行处理；这一步是避免误将lai_file_path路径中非.tif格式文件一并选择。

随后，还需要将我们不需要的.tif栅格图像通过文件名筛选的方式去除。在这里，由于不需要绘图的.tif文件均以MCD开头，因此直接通过字符串截取的方式将其加以剔除即可；大家在上述代码的实际运用过程中按照个人需求进行筛选即可。

接下来，开始直方图的绘制。在这里我选择了将几幅直方图以子图的形式绘制在一个总图中，因此需要借助sub_plot_num进行循环；随后，对筛选后的图层进行读取，并将栅格数据转换为Array形式，这一部分具体可以参考文章python GDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指定数据加以筛选掩膜，本文就不再赘述；最后，利用plt.hist()函数进行直方图的绘制即可。

最后，通过plt.savefig(pic_save_path, dpi=300)这句代码，将设置了图像清晰度的绘图结果保存在指定路径，从而大功告成。

到此这篇关于Python实现批量绘制遥感影像数据的直方图的文章就介绍到这了,更多相关Python绘制直方图内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！