多线程并发修改redis中的数据（多线程修改redis数据）

  随着科技的不断发展，多线程技术已经越来越受到开发者的重视，一般情况下多线程技术都比单线程技术的性能要更优秀。特别是redis这样的分布式缓存存储系统，单线程可能会面临读写时影响大或者超时等问题，而多线程则可以帮助更好地提升性能，更快地完成操作。作为开发者，如何才能正确利用多线程技术来在不影响数据安全的前提下并发修改redis中的数据呢？

  在开发者开发程序使用多线程来操作redis之前，必须先能够分析出代码中需要用到的各种redis命令，以及每个命令的参数，获取和设置的redis键哪些需要实现并发修改，去掉不需要操作的redis键，把需要修改的地方作为单独了一个变量保存，也就是利用只读的锁的机制，可以减少各线程之间的影响，有效提高程序的性能。

  然后，针对不同的redis命令，应该充分利用其事务机制来实现并发操作，比如Multi,Exec,discard，他们可以加上锁，防止多线程之间的冲突，在使用Mulit命令后，多个redis命令将会在一个事务里被执行，如果事务没有被执行完，则其他线程就没有办法查看事务中的redis操作，这样就可以有效避免并发问题。

  由于上述操作都是直接对redis服务进行的，如果redis的可用性不好，例如宕机慢查询等，并发操作可能会变得更加混乱，使得我们在保证并发性的时候变得更加复杂，这时就可以引用一些redis缓存云服务，他们在技术上也采用了多种优化方案，来提高redis的性能与可扩展性，可以有效的帮助我们解决缓存服务的可用性及并发性的问题。

  如果希望在不影响数据安全的前提下尽可能地保证redis的并发性，通过上述方法，开发者可以使用redis的多线程功能获得更好的性能，也可以通过redis缓存云来提升吞吐量，来配合多线程，有效地保证redis数据在并发环境下的安全性。

“`java

// 使用 redis 的事务机制

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

jedis.watch(“key”);

Transaction tx = jedis.multi();

try {

// 修改数据

tx.set(“key”, “value”);

tx.exec();

} catch (JedisDataException e) {

tx.discard();

throw e;

}