DUCC配置平台实现一个动态化线程池示例代码

2023-02-16 18:02:43 示例线程配置

1.背景

在后台开发中，会经常用到线程池技术，对于线程池核心参数的配置很大程度上依靠经验。然而，由于系统运行过程中存在的不确定性，我们很难一劳永逸地规划一个合理的线程池参数。在对线程池配置参数进行调整时，一般需要对服务进行重启，这样修改的成本就会偏高。一种解决办法就是，将线程池的配置放到配置平台侧，系统运行期间开发人员根据系统运行情况对核心参数进行动态配置。

本文以公司DUCC配置平台作为服务配置中心，以修改线程池核心线程数、最大线程数为例，实现一个简单的动态化线程池。

2.代码实现

当前项目中使用的是spring 框架提供的线程池类ThreadPoolTaskExecutor，而ThreadPoolTaskExecutor底层又使用里了jdk中线程池类ThreadPoolExecutor，线程池类ThreadPoolExecutor有两个成员方法setCorePoolSize、setMaximumPoolSize可以在运行时设置核心线程数和最大线程数。

setCorePoolSize方法执行流程是：首先会覆盖之前构造函数设置的corePoolSize，然后，如果新的值比原始值要小，当多余的工作线程下次变成空闲状态的时候会被中断并销毁，如果新的值比原来的值要大且工作队列不为空，则会创建新的工作线程。流程图如下：

setMaximumPoolSize方法： 首先会覆盖之前构造函数设置的maximumPoolSize，然后，如果新的值比原来的值要小，当多余的工作线程下次变成空闲状态的时候会被中断并销毁。

Spring 框架提供的线程池类ThreadPoolTaskExecutor，此类封装了对ThreadPoolExecutor有两个成员方法setCorePoolSize、setMaximumPoolSize的调用。

基于以上源代码分析，要实现一个简单的动态线程池需要以下几步：

（1）定义一个动态线程池类，继承ThreadPoolTaskExecutor，目的跟非动态配置的线程池类ThreadPoolTaskExecutor区分开；

（2）定义和实现一个动态线程池配置定时刷的类，目的定时对比ducc配置的线程池数和本地应用中线程数是否一致，若不一致，则更新本地动态线程池线程池数；

（3）引入公司ducc配置平台相关jar包并创建一个动态线程池配置key；

（4）定义和实现一个应用启动后根据动态线程池Bean和从ducc配置平台拉取配置刷新应用中的线程数配置；

接下来代码一一实现：

（1）动态线程池类


public class DynamicThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
}

（2）动态线程池配置定时刷新类

@Slf4j
public class DynamicThreadPoolRefresh implements InitializingBean {
    
    private static final ConcurrentMap<String, DynamicThreadPoolTaskExecutor> DTP_REGISTRY = new ConcurrentHashMap<>();
    
    public static void registerDynamicThreadPool(String threadPoolBeanName, DynamicThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor) {
        log.info("DynamicThreadPool register ThreadPoolTaskExecutor, threadPoolBeanName: {}, executor: {}", threadPoolBeanName, ExecutorConverter.convert(threadPoolBeanName, threadPoolTaskExecutor.getThreadPoolExecutor()));
        DTP_REGISTRY.putIfAbsent(threadPoolBeanName, threadPoolTaskExecutor);
    }
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        this.refresh();
        //创建定时任务线程池
        ScheduledExecutorService executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1, (new BasicThreadFactory.Builder()).namingPattern("DynamicThreadPoolRefresh-%d").daemon(true).build());
        //延迟1秒执行,每个1分钟check一次
        executorService.scheduleAtFixedRate(new RefreshThreadPoolConfig(), 1000L, 60000L, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
    private void refresh() {
        String dynamicThreadPool = "";
        try {
            if (DTP_REGISTRY.isEmpty()) {
                log.debug("DynamicThreadPool refresh DTP_REGISTRY is empty");
                return;
            }
            dynamicThreadPool = DuccConfigUtil.getValue(DuccConfiGConstants.DYNAMIC_THREAD_POOL);
            if (StringUtils.isBlank(dynamicThreadPool)) {
                log.debug("DynamicThreadPool refresh dynamicThreadPool not config");
                return;
            }
            log.debug("DynamicThreadPool refresh dynamicThreadPool:{}", dynamicThreadPool);
            List<ThreadPoolProperties> threadPoolPropertiesList = JSONUtil.json2Object(dynamicThreadPool, new TypeReference<List<ThreadPoolProperties>>() {
            });
            if (CollectionUtils.isEmpty(threadPoolPropertiesList)) {
                log.error("DynamicThreadPool refresh dynamicThreadPool json2Object error!{}", dynamicThreadPool);
                return;
            }
            for (ThreadPoolProperties properties : threadPoolPropertiesList) {
                doRefresh(properties);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("DynamicThreadPool refresh exception!dynamicThreadPool:{}", dynamicThreadPool, e);
        }
    }
    
    private void doRefresh(ThreadPoolProperties properties) {
        if (StringUtils.isBlank(properties.getThreadPoolBeanName())
                || properties.getCorePoolSize() < 1
                || properties.getMaxPoolSize() < 1
                || properties.getMaxPoolSize() < properties.getCorePoolSize()) {
            log.error("DynamicThreadPool refresh, invalid parameters exist, properties: {}", properties);
            return;
        }
        DynamicThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = DTP_REGISTRY.get(properties.getThreadPoolBeanName());
        if (Objects.isNull(threadPoolTaskExecutor)) {
            log.warn("DynamicThreadPool refresh, DTP_REGISTRY not found {}", properties.getThreadPoolBeanName());
            return;
        }
        ThreadPoolProperties oldProp = ExecutorConverter.convert(properties.getThreadPoolBeanName(), threadPoolTaskExecutor.getThreadPoolExecutor());
        if (Objects.equals(oldProp.getCorePoolSize(), properties.getCorePoolSize())
                && Objects.equals(oldProp.getMaxPoolSize(), properties.getMaxPoolSize())) {
            log.warn("DynamicThreadPool refresh, properties of [{}] have not changed.", properties.getThreadPoolBeanName());
            return;
        }
        if (!Objects.equals(oldProp.getCorePoolSize(), properties.getCorePoolSize())) {
            threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(properties.getCorePoolSize());
            log.info("DynamicThreadPool refresh, corePoolSize changed!{} {}", properties.getThreadPoolBeanName(), properties.getCorePoolSize());
        }
        if (!Objects.equals(oldProp.getMaxPoolSize(), properties.getMaxPoolSize())) {
            threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(properties.getMaxPoolSize());
            log.info("DynamicThreadPool refresh, maxPoolSize changed!{} {}", properties.getThreadPoolBeanName(), properties.getMaxPoolSize());
        }
        ThreadPoolProperties newProp = ExecutorConverter.convert(properties.getThreadPoolBeanName(), threadPoolTaskExecutor.getThreadPoolExecutor());
        log.info("DynamicThreadPool refresh result!{} oldProp:{},newProp：{}", properties.getThreadPoolBeanName(), oldProp, newProp);
    }
    private class RefreshThreadPoolConfig extends TimerTask {
        private RefreshThreadPoolConfig() {
        }
        @Override
        public void run() {
            DynamicThreadPoolRefresh.this.refresh();
        }
    }
}

线程池配置类

@Data
public class ThreadPoolProperties {
    
    private String threadPoolBeanName;
    
    private int corePoolSize;
    
    private int maxPoolSize;
}

(3)引入公司ducc配置平台相关jar包并创建一个动态线程池配置key

ducc配置平台使用见：cf.jd.com/pages/viewp…

动态线程池配置key：dynamic.thread.pool

配置value:

[  {    "threadPoolBeanName": "submitOrderThreadPoolTaskExecutor",    "corePoolSize": 32,    "maxPoolSize": 128  }]

(4) 应用启动刷新应用本地动态线程池配置

@Slf4j
public class DynamicThreadPoolPostProcessor implements BeanPostProcessor {
    @Override
    public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
        if (bean instanceof DynamicThreadPoolTaskExecutor) {
            DynamicThreadPoolRefresh.registerDynamicThreadPool(beanName, (DynamicThreadPoolTaskExecutor) bean);
        }
        return bean;
    }
}

3.动态线程池应用

动态线程池Bean声明

    <!-- 普通线程池 -->
    <bean id="threadPoolTaskExecutor" class="com.jd.concurrent.ThreadPoolTaskExecutorWrapper">
        <!-- 核心线程数，默认为 -->
        <property name="corePoolSize" value="128"/>
        <!-- 最大线程数，默认为Integer.MAX_VALUE -->
        <property name="maxPoolSize" value="512"/>
        <!-- 队列最大长度，一般需要设置值>=notifyScheduledMainExecutor.maxNum；默认为Integer.MAX_VALUE -->
        <property name="queueCapacity" value="500"/>
        <!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间，默认为60s -->
        <property name="keepAliveSeconds" value="60"/>
        <!-- 线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy；默认为后者 -->
        <property name="rejectedExecutionHandler">
            <!-- AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 -->
            <!-- CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度 -->
            <!-- DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
            <!-- DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
            <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy"/>
        </property>
    </bean>
    <!-- 动态线程池 -->
    <bean id="submitOrderThreadPoolTaskExecutor" class="com.jd.concurrent.DynamicThreadPoolTaskExecutor">
        <!-- 核心线程数，默认为 -->
        <property name="corePoolSize" value="32"/>
        <!-- 最大线程数，默认为Integer.MAX_VALUE -->
        <property name="maxPoolSize" value="128"/>
        <!-- 队列最大长度，一般需要设置值>=notifyScheduledMainExecutor.maxNum；默认为Integer.MAX_VALUE -->
        <property name="queueCapacity" value="500"/>
        <!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间，默认为60s -->
        <property name="keepAliveSeconds" value="60"/>
        <!-- 线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy；默认为后者 -->
        <property name="rejectedExecutionHandler">
            <!-- AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 -->
            <!-- CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度 -->
            <!-- DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
            <!-- DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
            <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy"/>
        </property>
    </bean>
    <!-- 动态线程池刷新配置 -->
    <bean class="com.jd.concurrent.DynamicThreadPoolPostProcessor"/>
    <bean class="com.jd.concurrent.DynamicThreadPoolRefresh"/>

业务类注入Spring Bean后，直接使用即可

 @Resource
 private ThreadPoolTaskExecutor submitOrderThreadPoolTaskExecutor;
 Runnable asyncTask = ()-&gt;{...};
 CompletableFuture.runAsync(asyncTask, this.submitOrderThreadPoolTaskExecutor);

4.小结

本文从实际项目的业务痛点场景出发，并基于公司已有的ducc配置平台简单实现了线程池线程数量可配置。

以上就是DUCC配置平台实现一个动态化线程池示例代码的详细内容，更多关于DUCC配置平台动态化线程池的资料请关注其它相关文章！

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DUCC配置平台实现一个动态化线程池示例代码

目录

1.背景

2.代码实现

3.动态线程池应用

4.小结