windows下vscode环境c++利用matplotlibcpp绘图

2023-02-16 12:02:55 环境绘图利用

1. 下载matplotlibcpp

https://GitHub.com/lava/matplotlib-cpp

2. matplotlibcpp测试代码

#include "matplotlibcpp.h"
namespace plt = matplotlibcpp;
int main() {
    plt::plot({1,3,2,4});
    plt::show();
}

3. 配置.vscode

3.1 配置tasks.json

在args里面添加如下路径，根据自己的实际路径进行配置。

// matplotlibcpp
"-I", "F:\\c++_libraries\\matplotlibcpp",  // matplotlibcpp.h路径
"-I", "F:\\python3.7.8\\include",  // python.h路径
"-I", "F:\\Python3.7.8\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\include",  // numpy/arrayobject.h路径
"-L", "F:\\python3.7.8",  // python37.dll的所在目录
"-l", "python37"  // python37.dll动态库

3.2 配置c_cpp_properties.json

在includePath中添加如下路径，根据自己的实际路径进行配置。

// matplotlibcpp
"F:\\c++_libraries\\matplotlibcpp",  // matplotlibcpp.h路径
"F:\\python3.7.8\\include",  // Python.h路径
"F:\\python3.7.8\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\include"  // numpy/arrayobject.h路径

4. 注释掉matplotlibcpp.h中两行代码

配置完以后，如果直接运行，会报错matplotlibcpp.h中有两行重复定义，注释即可。官方代码也给出了提示。

// Sanity checks; comment them out or change the numpy type below if you're compiling on
// a platfORM where they don't apply
static_assert(sizeof(long long) == 8);
// template <> struct select_npy_type<long long> { const static NPY_TYPES type = NPY_INT64; };
static_assert(sizeof(unsigned long long) == 8);
// template <> struct select_npy_type<unsigned long long> { const static NPY_TYPES type = NPY_UINT64; };

5. 运行

最后运行即可，得到如下效果。

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