chatGPT本地部署、运行和接口调用的详细步骤
从 github 下载
https://github.com/acheong08/ChatGPT
环境配置
conda 创建虚拟环境
我选择用 anaconda
先配一个专属的环境
conda create -n chatgpt python=3.6
# 激活虚拟环境 conda activate 如果不行就用 source activate conda activate chatgpt# source activate chatgpt
官方步骤配置环境
按照 官方给出的步骤
配置环境
安装 revChatGPT
这个过程强烈 建议使用手机开热点下载 不然可能非常慢
# 如果你在 conda 的虚拟环境中执行这步,pip3 可以用 pip 代替pip3 install revChatGPT --upgrade# pip install revChatGPT --upgrade
更改 config.json.example -> config.json
将 config.json 移动到 revChatGPT 路径下
cookie 信息写入 config.json
个人推荐采用 第二种方式
,因为第一种我运行了多次都是访问错误。因为 chatgpt
不对中国大陆提供服务,用邮箱和密码登录的方式很容易被拒绝,但是用 session token
的话就没问题了
方式1:使用账号密码作为登录的方法
没有 chatGPT 账号的话,先注册一个注册的流程可以参考 一元钱注册 chatGPT账号将自己的账号和密码分别写入 config.json
的字段
方式2: 使用 session_token 作为登录方法
打开浏览器,没有 chatGPT 账号的话,先注册一个注册的流程可以参考 一元钱注册 chatGPT账号
如果已经注册的话,先登录你的账号:
右键,打开检查:
Application -> Cookies
将 __Secure-next-auth.session-token
中的内容复制到 config.json
中的 session_token
将 config.json
文件中的字段给改成如下形式(Authorization)字段不需要填写:
方式3:使用 Access Token
作为登录方式 这种方式只有前两种都失败才使用需要手动刷新 session详细可以 参考:
运行 main.py
- 如果直接运行出现 package 错误的话:
- 改成下面这行,把前面的 revChatGPT 去掉即可
- 运行成功之后的样子
- 在
you
这里输入内容即可,输入内容要两次enter
才会给返回值
通过api 调用 官方给出的 开发文档
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