chatGPT本地部署、运行和接口调用的详细步骤

2023-02-15 15:02:37 部署 调用 步骤

github 下载

https://github.com/acheong08/ChatGPT

环境配置

conda 创建虚拟环境

我选择用 anaconda 先配一个专属的环境

conda create -n chatgpt python=3.6 
# 激活虚拟环境 conda activate 如果不行就用 source activate conda activate chatgpt# source activate chatgpt

官方步骤配置环境

按照 官方给出的步骤

配置环境

安装 revChatGPT

这个过程强烈 建议使用手机开热点下载 不然可能非常慢

# 如果你在 conda 的虚拟环境中执行这步,pip3 可以用 pip 代替pip3 install revChatGPT --upgrade# pip install revChatGPT --upgrade

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更改 config.json.example -> config.json

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将 config.json 移动到 revChatGPT 路径下

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cookie 信息写入 config.json

个人推荐采用 第二种方式,因为第一种我运行了多次都是访问错误。因为 chatgpt 不对中国大陆提供服务,用邮箱和密码登录的方式很容易被拒绝,但是用 session token 的话就没问题了

方式1:使用账号密码作为登录的方法

没有 chatGPT 账号的话,先注册一个注册的流程可以参考 一元钱注册 chatGPT账号将自己的账号和密码分别写入 config.json 的字段

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方式2: 使用 session_token 作为登录方法

打开浏览器,没有 chatGPT 账号的话,先注册一个注册的流程可以参考 一元钱注册 chatGPT账号

如果已经注册的话,先登录你的账号:

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右键,打开检查:

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Application -> Cookies

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__Secure-next-auth.session-token 中的内容复制到 config.json 中的 session_token

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config.json 文件中的字段给改成如下形式(Authorization)字段不需要填写:

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方式3:使用 Access Token 作为登录方式 这种方式只有前两种都失败才使用需要手动刷新 session详细可以 参考:

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运行 main.py

  • 如果直接运行出现 package 错误的话:
  • 改成下面这行,把前面的 revChatGPT 去掉即可

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  • 运行成功之后的样子

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  • you 这里输入内容即可,输入内容要两次 enter 才会给返回值

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通过api 调用 官方给出的 开发文档

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