python list的两种排序方法

python提供了对list排序两种方法

1.使用list内建函数sort排序
list.sort(key=None,reverse=False)

eg：

In [57]: l=[27,47,3,42,19,9]

In [58]: l.sort()

In [59]: l
Out[59]: [3, 9, 19, 27, 42, 47]

上面这种是直接对l列表里面的元素排序，sort()函数还提供了一个key参数，这个参数的值是一个函数，这个函数只能有一个返回值，且返回值用来进行比较。 这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。

In [53]: L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]

In [54]: L.sort(key=lambda x:x[1])
In [56]: L
Out[56]: [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

上面那段话，再结合这个例子，我是这样理解的：匿名函数lambda x:x[1]相当于：

def f(x):
    return x[1] 

key参数接受列表L里的每个元素的第二个参数，根据第二个参数的排序，确定整体的排序。也就是说，设置了key参数后，key接收的值代表了整体，排序的标准就变成了对key所接收的值进行排序。

2.使用Python内置函数sorted排序
sorted方法和sort方法很相似，不同的是，sorted不改变原来的列表，并返回一个排好序的列表。而list.sort()是改变了原有的列表。还有就是，list.sort()只能对列表排序，而sorted()可以对其他数据结构排序。

In [62]: l=[27,47,3,42,19,9]

In [63]: sorted(l)
Out[63]: [3, 9, 19, 27, 42, 47]

sorted方法同样可以用key参数，用法也是一样的。

In [68]: data=[{'name':'Abbie','score':99},{'name':'Ivy','score':80}]

In [69]: sorted(data,key=lambda x:x['score'])
Out[69]: [{'name': 'Ivy', 'score': 80}, {'name': 'Abbie', 'score': 99}]

参考文章：Http://www.cnblogs.com/whaben/p/6495702.html