Python读写excel表格的方法二

目的：实现用python的另一种方法做excel的读取、新增操作。

环境：ubuntu 16.04  Python 3.5.2

情景：之前介绍了一种操作excel文件的方法（私链），现在使用另一种方法读写excel文件，一次性读出或写入，读写也很方便，读出为有序字典，像二维数组，需要用到3个第三方模块，pyexcel-io, pyexcel-xls, xlrd，主要导入pyexcel-xls和collections，pyexcel-xls基于xlrd和pyexcel-io，所以支持xls和xlsx。

表格的读取：

读取需要导入pyexcel-xls和collections模块：

from collections import OrderedDict
from pyexcel_xls import get_data

# open xlsx
def read_xls():
    _xls_data = get_data(r'abc.xlsx')
    for n in _xls_data.keys():
        print('%s is %s' % (n, _xls_data[n]))
    print(_xls_data)


if __name__ == '__main__':
    read_xls()

这个模块把整个表格转换为OrderedDict（有序字典），每个key就是它的子表名，而value值则是表的内容，以二层列表显示，类似二维数组。

表格的写入基于xlwt，也不支持xlsx格式。

表格的写入：

from collections import OrderedDict
from pyexcel_xls import save_data


# save xls file
def save_xls():
    _data = OrderedDict()
    _table = []
    _row_1 = ['ID', 'NAME', 'LEVEL', 'money']
    _row_2 = ['3', 'red', '5', '3000']
    _table.append(_row_1)
    _table.append(_row_2)
    _data.update({'test':_table})
    save_data('abb.xls', _data)


if __name__ == '__main__':
    save_xls()

在数据的一次性写入和一次性读取时，用这个方法很方便，如果是针对性处理，可以使用方法一（私链）。