python simplejson模块浅

2023-01-31 05:01:54 python simplejson 模块

一、背景知识

  • JSON:

    引用百科描述如下,具体请自行搜索相关介绍:

    JSON(javascript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。 jsON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, c++, C#, Java, JavaScript, Perl, python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(网络传输速度快)。

    表示方法:


    • 数据在名称/值对中

    • 数据由逗号分隔

    • 花括号保存对象

    • 方括号保存数组

    示例:

{"programmers":[
{"firstName":"Brett","lastName":"McLaughlin","email":"aaaa"},
{"firstName":"Jason","lastName":"Hunter","email":"bbbb"},
{"firstName":"Elliotte","lastName":"Harold","email":"cccc"}
],
"authors":[
{"firstName":"Isaac","lastName":"Asimov","genre":"sciencefiction"},
{"firstName":"Tad","lastName":"Williams","genre":"fantasy"},
{"firstName":"Frank","lastName":"Peretti","genre":"christianfiction"}
]}


  • HOWTO-UNICODE:

    unicode标准描述了字符如何对应编码点(code point),使用16进制表示 00 00.

    Python中,basestring派生了unicode类型和str类型

    unicode字符串是一个编码点序列,该序列在内存中会被表示成一组字节(0-255),str是指8字节流。

    unicode字符串可以通过encode函数转换为str;str可以通过decode转换为unicode。编解码类型一般是utf-8

    示例:

>>> u"中国".encode('utf-8')
'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'    #将unicode字符串编码为str
>>> '\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'.decode('utf-8')
u'\u4e2d\u56fd'               #将str解码为unicode字符串

    从文件中读和写入文件的操作都应该是操作的8位字节流,如果将unicode字符串写入文件,需要进行编码操作;如果从文件中读unicode字符串,首先读取出来的是8位字节流需要进行解码操作。

    一般功能代码中都直接操作unicode字符串,而只在写数据或读数据时添加对应的编解码操作。


  • 序列化和反序列化

    当两个进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据,都会以二

进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个对象转换为字节序列,才能在网络上传送;接收方则需要把字节序列再恢复为对象。

    把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化,比如把一个字典对象以某种格式(JSON)写到文件中;把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化,比如读取某种格式化(JSON)的文件,构造一个字典对象。

    根据HOWTO-UNICODE的知识,把网络可以看做是一个文件,发送方写数据到网络时需要进行编码,接收方读取数据时需要进行解码。也就是说序列化的同时会进行编码,反序列化的同时会进行解码。

    

二、simplejson

    simplejson是json标准模块的扩展(基础功能相同),是pypi提供的拓展模块,需要另行安装。不过可以使用python自带的json库,基本是相同的使用方法(提供的接口功能基本一致)。在python的library文档中将JSON归为网络数据控制类,很好的说明了他们的用途,主要用于网络数据控制,编解码等。但是也具有其他的用途,比如可以用来作为配置文件的读写模块,简单的文件操作等。

    它提供的接口很少,容易掌握,而且大多数情况下会使用默认的参数。官方文档中阐明,默认的接口参数和不进行子类化会有更好的性能体现。下面我们对提供的接口进行讨论,并且仅展示必须参数,其他关键字参数将以**kwargs表示;

  • simplejson.dump(obj, fp, **kwargs):将python对象写到文件中(以JSON格式)

  • simplejson.dumps(obj, **kwargs):将python对象表示成字符串(JSON的格式)

  • simplejson.load(fp, **kwargs):从文件中(包含JSON结构)读取为python对象

  • simplejson.loads(s, **kwargs):从字符串中(包含JSON结构)读取为python对象

  • class simplejson.JSONDecoder:load/loads的时候调用,将JSON格式序列解码为python对象

  • class simplejson.JSONEncoder:dump/dumps的时候调用,将python对象编码为JSON格式序列

    联系到上面的基础知识,我们可以知道,dump的过程其实就是向文件句柄中写数据,即对象序列化的过程,需要进行编码,只是编码的格式不只是unicode和str的转换,而是更重要的python对象类型和JSON对象类型之间的转换。同理,load的过程其实就是从文件句柄中读数据,即反序列化生成对象的过程,需要进行解码,只是解码的格式不只是str和unicode的转换,而是更重要的JSON对象类型和python对象类型之间的转换。

    下面是JSON对象类型和Python对象类型之间的对应关系:


JSONPython 2Python 3
objectdictdict
arraylistlist
stringunicodestr
number (int)int, longint
number (real)floatfloat
trueTrueTrue
falseFalseFalse
nullNoneNone

    下面以一个例子来结束本文,例子中附带注释:

#coding:utf-8
import simplejson as json

#simplejson.dump(**kwargs)
fp = open('./text.json', 'w+')
json.dump([1,2], fp)         ##将python数组进行序列化,保存到文件中
fp.seek(0)
print "----dump----\n", u'使用dump将python数组对象保存在一个包含JSON格式的文件中,文件内容为:\n', fp.read()
print 
fp.close()         

#simplejson.dumps(**kwargs)
r_dumps = json.dumps({"中国obj":[1,2], "obj2":[3,4]})  #将python字典进行序列化,保存到字符串中
print "----dumps----\n", u'使用dumps将python字典对象转换为一个包含JSON格式的字符串,字符串结果为:\n', r_dumps
print

#simplejson.load(**kwargs)
#如果json文档格式有错误,将会抛出JSONDecoderError异常
fp = open('./text.json', 'r')
r_load = json.load(fp)           #将文件中的内容转换为python对象
print "----load----\n", u"使用load读取一个包含JSON数组格式的文件后,得到一个python对象,类型是:", type(r_load)
print 
#simplejson.loads(**kwargs)
#如果json文档格式有错误,将会抛出JSONDecoderError异常

#将字符串中的内容转换为一个python对象
r_loads = json.loads('''{"programmers":[
{"firstName":"Brett","lastName":"McLaughlin","email":"aaaa"},
{"firstName":"Jason","lastName":"Hunter","email":"bbbb"},
{"firstName":"Elliotte","lastName":"Harold","email":"cccc"}
],
"authors":[
{"firstName":"Isaac","lastName":"Asimov","genre":"sciencefiction"},
{"firstName":"Tad","lastName":"Williams","genre":"fantasy"},
{"firstName":"Frank","lastName":"Peretti","genre":"christianfiction"}
]}''')
print "----loads----\n", u"使用loads读取一个包含JSON字典格式的字符串后,得到一个python对象,类型是:", type(r_loads)
print

运行之后的结果显示:

----dump----
使用dump将python数组对象保存在一个包含JSON格式的文件中,文件内容为:
[1, 2]
----dumps----
使用dumps将python字典对象转换为一个包含JSON格式的字符串,字符串结果为:
{"obj2": [3, 4], "\u4e2d\u56fdobj": [1, 2]}
----load----
使用load读取一个包含JSON数组格式的文件后,得到一个python对象,类型是: <type 'list'>
----loads----
使用loads读取一个包含JSON字典格式的字符串后,得到一个python对象,类型是: <type 'dict'>


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