Redis队列调控订单库存，实现效率管理（订单库存redis队列）

使用Redis队列调控订单库存，做到了效率管理。它对大量订单进行排队，维护库存的准确性，提升了系统的可靠性和效率。

传统的库存订单管理模式，无法保证订单数据的准确性和及时性，资源的浪费也很明显。使用Redis队列，可以准确保证不同订单的处理速度，每个订单在队列中处理，可以避免超卖及时管理到库存，同时也减少了由拥堵现象带来的资源浪费。

下面是Redis队列调控库存过程的相关代码：

//生成redis实例
var redis = require("redis");
var client = redis.createClient(port,ip);
//验证库存
//订单确认之前会去验证库存，使用redis的incr命令去做库存加减
client.incr("goods:inventory:num",function(err, data){
if(data 
     //库存数量不足
    return false;
}else{
   //进入订单队列
    client.lpush("order_queue",data);
}
}); 

//减少库存
//订单确定之后，会去调用redis的decr命令去做库存减少
client.decr("goods:inventory:num",function(err, data){
if(data 
    //库存数量不足
   return false;
}else{
//减少库存成功
   console.log("减少库存成功"); 
}
});

为了更好地调控库存，我们可以使用Redis的事务机制，开启事务使得订单处理实现原子性，只有成功，才会对库存做处理，不会出现超卖的现象。

使用Redis队列调控订单库存，可以解决订单处理的效率问题，可以提升系统的可靠性和效率，保证库存的准确性，是一种高效的库存管理方案。